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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Failure Analysis, Systems Engineering, Requirements Management, Scope Management, Cost Management, Design Reviews, Change Control, Engineering Management, Requirements Analysis, Project Management, Program Management, User Requirements Documents, Test Engineering, Systems Design, Business Requirements, Systems Thinking, Work Breakdown Structure, Contract Management, Risk Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbanken, Unternehmensanalytik, SQL, Analytics, Datenqualität, Daten-Governance, Datenspeicherung, Organisatorische Struktur, Cloud Computing, Technologien zur Datenspeicherung, Big Data, Datenanalyse, Relationale Datenbanken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Histogramm, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Datenanalyse
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Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Grafische Darstellung, Datenmanipulation, Streudiagramme, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Excel-Formeln, Histogramm
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University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hochspannung, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Ausrüstung, Niederspannung, Grundlegende elektrische Systeme, Nachhaltige Technologien, Elektrische Leistung, Elektrische Systeme, Elektrisches Umspannwerk, Aufkommende Technologien, Elektrische Sicherheit, Elektrische Energiesysteme
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Business Metriken, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing, Analytics, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenmanagement, Generative KI, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Unternehmensanalyse
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Berichterstattung
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, A/B-Tests, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Jupyter, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Fehlersuche, Python-Programmierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Generative KI, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Stichproben (Statistik)
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Berufliche Entwicklung, Wireframing, Benutzerfreundlichkeit, Anwenderbericht, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Nutzerorientierte Gestaltung, Reaktionsfähiges Webdesign, Storyboarding, Figma (Design-Software), Design Bewertungen, Informationsarchitektur, UI/UX Forschung, Usability-Tests, Interviewing-Fähigkeiten, Benutzerforschung, Präsentationen, Persona (Benutzererfahrung), Datenethik, User Experience Design
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Introduction to Systems Engineering: University of Colorado Boulder
- Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
- Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenanalyse mit Excel: Rice University
- Elektrische Energiesysteme: University at Buffalo
- Einführung in die Datenanalyse: Meta
- Datenanalyse mit R: Duke University
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI