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Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Physik, Technische Analyse, Infinitesimalrechnung, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Technik, Fortgeschrittene Mathematik, Maschinenwesen, Mechanik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Numerische Analyse, Algebra, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Lineare Algebra

Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Physik, Halbleiter, Technik, Naturwissenschaft, Chemieingenieurwesen, Maschinenwesen, Werkstoffkunde

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbtheorie, Visualisierung (Computergrafik), Fotografie, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Halbleiter, Computergrafik, Elektronische Komponenten, Fortgeschrittene Mathematik, Bildanalyse, Bildqualität, Computervision

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Forschungsdesign, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Quantitative Forschung, Datenverarbeitung, Datenethik, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Quantitative Research, Statistical Analysis, Decision Making, Probability Distribution

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Risikomanagement, Wirtschaftsmathematik, Buchhaltung, Tabellenverarbeitungssoftware, Finanzplanung, Cashflows, Kostenvoranschlag, Investment Management, Produktmanagement

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Netzwerkanalyse, Statistische Methoden, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Graphentheorie, Stichproben (Statistik)

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