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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Y

      Yonsei University

      Aufkommende Technologien: Von Smartphones über IoT bis hin zu Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Daten in Echtzeit, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Geräte anzeigen, Cloud Computing Architektur, Analytics, SPSS (Software), Multimedia, Telekommunikation, Live-Streaming, Cloud-Plattformen, Internet der Dinge, Erweiterte Realität, Big Data, Drahtlose Netzwerke, SPSS, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Aufkommende Technologien, Apple iOS, Apache Spark

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1935 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Daten-Synthese, LLM-Bewerbung, Prädiktive Modellierung, ChatGPT, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Multimodale Aufforderungen, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Virtuelle Umgebung, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, OpenAI, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8759 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, GitHub, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Plotly, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Daten bereinigen, Rmarkdown, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Statistische Analyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.836 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Datenbank Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), SQL, GitHub, MySQL, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Systeme, Versionskontrolle, Datenbank-Management-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Datenbankadministration, Unix-Befehle, Datenbank-Design, Auszug, Datenbank Entwicklung, MySQL Workbench, Datenmodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7346 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Infografiken, Datenüberprüfung, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Makros, Excel-Formeln, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse-Software, Power BI, Dashboard, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenmodellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5877 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Multimodale Aufforderungen, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Interaktive Datenvisualisierung, ChatGPT, Datenvisualisierungssoftware, Prompt Engineering Tools, Abfragesprachen, Analytische Fähigkeiten, Schnelles Engineering, OpenAI, Dashboard, Generative KI, Prompt-Muster, Erstellung von Inhalten, Datenethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8699 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Open Source Technologie, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, GitHub, Andere Programmiersprachen, R (Software), Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Statistisches Programmieren, Big Data, R-Programmierung, Cloud Computing, IBM Cloud, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      30.080 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Stakeholdern, Unternehmensanalytik, Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Workflow Management, Projektmanagement, Analytics, Datenverarbeitung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Big Data, Datenanalyse, Kommunikation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3465 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, GitHub, SQL, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Daten bereinigen, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Peer Review, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Abfragesprachen, Big Data, Data-Mining, Datenmodellierung, Jupyter, Unternehmensanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      100.369 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.728 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Web Scraping, Daten Präsentation, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Dashboard, Data-Mining

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      29.757 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, SQL, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Deskriptive Statistik, Text Mining, Peer Review, JSON, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Daten-Governance, Leistungsmetrik, Abfragesprachen, Präsentationen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Apache Spark, Datenmodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.132 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…688

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

    • Aufkommende Technologien: Von Smartphones über IoT bis hin zu Big Data: Yonsei University
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
    • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    Technische Fertigkeiten

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    • Informatik
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    • Python
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    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
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    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
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