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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, Maschinelles Lernen, Bericht schreiben, Künstliche Intelligenz, Lösung Design, Ideenfindung, Grafische Darstellung, Kritisches Denken, Daten Präsentation, ChatGPT, Dokumentenverwaltung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Generative KI, Zeitleisten, Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Komplexe Problemlösung, Geschäftskorrespondenz
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Datenbanken, Verteiltes Rechnen, Docker (Software), Daten-Pipelines, MongoDB, Kubernetes, Apache Hadoop, PySpark, Datenbank Management, Big Data, Apache Spark, Apache Cassandra, Angewandtes maschinelles Lernen, NoSQL, Generative KI, IBM Cloud, Apache Hive, Überwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Data Processing, Data Transformation, Data Modeling, Real Time Data, Machine Learning, Data Storage
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Education Software and Technology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, R-Programmierung, GitHub, Plotly, Datenmanipulation, Rmarkdown, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenbanken, Datenbank-Systeme, SQL, JSON, Netzwerkprotokolle, Relationale Datenbanken, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Webdienste, Datenstrukturen, Restful API, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datenspeicher, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Web Scraping
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Daten-Synthese, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Datenqualität, Datenbank-Design, Daten-Infrastruktur, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Datenethik, Auszug, Data-Mining, Generative KI
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, HTML und CSS, Objektorientierte Programmierung (OOP), Javascript, Datenanalyse, Software Entwurf, Cascading Style Sheets (CSS), Datenstrukturen, Webdesign, Web-Entwicklung, Computer Programmierung, Front-End Web-Entwicklung, Fehlersuche, Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Software-Ingenieur, Verschlüsselung, Java, Kryptographie
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenmanipulation, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Statistisches Programmieren, Tidyverse (R-Paket)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Knitr, GitHub, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Ggplot2, Versionskontrolle, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, R (Software), Statistische Analyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Matplotlib, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Plotly, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Wärmekarten, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Histogramm, Seaborn
- Status: Vorschau
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Bauingenieurwesen, Mechanik, Angewandte Mathematik, Strukturelle Analyse, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Maschinenwesen, Trigonometrie, Technik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Google Prompting Essentials: Google
- NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
- Feature Engineering: Google Cloud
- Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Python für jedermann: University of Michigan
- Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
- Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University