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Erkunden Sie den Deep Learning-Kurskatalog
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Bayessche Statistik, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen
Status: VorschauDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Machine Learning, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Status: VorschauUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Image Analysis, Computer Vision, Data Processing
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Property and Real Estate, Predictive Modeling, Data Cleansing, Performance Analysis, Machine Learning, Real Estate, Regression Analysis, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Exploratory Data Analysis, Development Environment
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Network Architecture
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Application Deployment, Network Model, Performance Tuning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Unsupervised Learning, Deep Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Synthesis, Medical Imaging
Status: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk Architektur, Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative KI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Text Mining, Network Architecture, Data Processing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified: Simplilearn
- Deep Learning for Real Estate Price Prediction: Coursera Project Network
- Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
- Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
- Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
- Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision: MathWorks
- Deep Learning with PyTorch: Coursera
