Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Deep Learning-Kurskatalog
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Fehlersuche, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Jupyter, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Netzwerk Architektur, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Überwachtes Lernen, Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Computervision
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumPearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Bayessche Statistik, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Programmierung, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Programm-Entwicklung, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Computervision
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Datenverarbeitung, Text Mining, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning: Illinois Tech
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Learning Deep Learning: Pearson
- TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
- Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning: Packt
