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    Große Sprachmodelle - Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI-Technik und Feinabstimmung von Transformatoren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Leistungsoptimierung, Generative KI

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Fibel für generative KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Mensch-Maschine-Schnittstellen, KI-Produktstrategie, ChatGPT, Generative KI, Innovation, Kreative Problemlösung, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      364 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Data Cleansing, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Processing, Network Architecture

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Michigan

      Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Technische Kommunikation, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, ChatGPT, Geistiges Eigentum, Sozialwissenschaften, Generative KI, Datenethik, Wirtschaft

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      269 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Generative KI, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      140 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      224 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      RAG for Generative AI Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Generative AI, Generative AI Agents, Application Development, Large Language Modeling, UI Components, Semantic Web, Data Storage Technologies, Databases, NoSQL, Data Storage, Flask (Web Framework), Query Languages, Artificial Intelligence, Database Architecture and Administration, Applied Machine Learning, Information Management, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      215 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenbausteine zu lokalen LLMs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Datenbausteine, Datenumwandlung, LLM-Bewerbung, Daten-Pipelines, Datenanalyse, CI/CD, Daten-Seen, Datenverarbeitung, Auszug, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Apache Spark, Generative KI

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, CI/CD, Anwendungssicherheit, Software-Tests, Software-Entwicklungstools, Softwareentwicklung, Software-Architektur, Software-Ingenieur, DevSecOps, Generative KI, Schnelles Engineering, Testautomatisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      203 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Building Intelligent Troubleshooting Agents

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Test Case, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, Debugging, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Decision Support Systems, Performance Tuning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Dimensionality Reduction, Performance Metric

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      42 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Supervised Learning, Image Analysis, Machine Learning, Text Mining, Computer Vision, Data Processing, Artificial Intelligence, Scatter Plots, Data Visualization Software, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…111213…480

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

    • Generative KI-Technik und Feinabstimmung von Transformatoren: IBM
    • Fibel für generative KI: Vanderbilt University
    • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
    • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
    • Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain: IBM
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • RAG for Generative AI Applications: IBM
    • Datenbausteine zu lokalen LLMs: Duke University
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung: IBM
    • Building Intelligent Troubleshooting Agents: Microsoft

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