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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Y

      Yonsei University

      Aufkommende Technologien: Von Smartphones über IoT bis hin zu Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Erweiterte Realität, Apache Spark, Geräte anzeigen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten in Echtzeit, Cloud Computing Architektur, Multimedia, Analytics, SPSS (Software), Cloud-Plattformen, SPSS, Live-Streaming, Big Data, Drahtlose Netzwerke, Aufkommende Technologien, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Cloud Computing, Apple iOS, Internet der Dinge

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1935 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Automatisierung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Daten-Synthese, Explorative Datenanalyse, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Datenethik, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8739 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Plotly, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, GitHub, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Versionskontrolle, R-Programmierung, Statistische Analyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.836 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, GitHub, Statistisches Programmieren, Andere Programmiersprachen, Open Source Technologie, Versionskontrolle, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Jupyter, R-Programmierung, Cloud Computing, R (Software), IBM Cloud, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      30.079 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Automatisierung, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, ChatGPT, Dashboard, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Analytische Fähigkeiten, Prompt-Muster, Datenethik, Erstellung von Inhalten, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8679 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Stakeholdern, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Workflow Management, Projektmanagement, Analytics, Big Data, Datenethik, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Kommunikation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3461 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, GitHub, SQL, Datenmodellierung, Peer Review, Big Data, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Abfragesprachen, Cloud Computing, R (Software), Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Unternehmensanalyse, Daten bereinigen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      100.358 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.728 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Web Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Excel-Formeln, Daten Präsentation, Dashboard, Daten-Storytelling, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Big Data, Datenbank-Design, Microsoft Excel, Data-Mining, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      29.746 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, JSON, Datenanalyse, Apache Spark, SQL, Datenmodellierung, Unternehmensanalytik, Daten-Governance, Peer Review, Text Mining, Datenqualität, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, Präsentationen, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Komplexe Problemlösung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.132 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten bereinigen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenüberprüfung, SQL, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenqualität, Datenintegrität, Daten bereinigen, Bestimmung des Stichprobenumfangs

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.436 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, SQL, Web Scraping, Dashboard, Statistische Hypothesentests, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      73.184 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…688

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

    • Aufkommende Technologien: Von Smartphones über IoT bis hin zu Big Data: Yonsei University
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    Technische Fertigkeiten

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