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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Markov-Modell, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenethik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Text Mining, Semantic Web
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Bildanalyse, Tensorflow, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Text Mining, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Software Visualization
Was führt Sie heute zu Coursera?
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Intelligence, Erstellung von Inhalten, Risikominderung, Generative KI
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Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Feature Engineering
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Tensorflow, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Large Language Modeling, Prompt Engineering Tools, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Multimodal Prompts, ChatGPT, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Wrangling, Unit Testing, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, LangChain, Dokumentenverwaltung, Auszug, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Semantisches Web, Daten importieren/exportieren
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Deep Learning, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2: Pearson
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera Project Network
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
- IBM Generative AI Engineering: IBM