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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Deep Learning, Datenkompetenz, Cloud Computing, Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz, Data-Mining
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Peripheriegeräte, Cloud-Infrastruktur, Penetrationstests, Anwendungssicherheit, Cloud Computing Architektur, Datenspeicherung, Generative KI, Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Informationstechnologie, Cloud-Dienste, Reaktion auf Vorfälle, Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Cloud-Sicherheit, Geschäftskontinuität, Konfigurationsverwaltung, Katastrophenhilfe
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Google Quantum AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Hardware Architecture, Failure Analysis, Computer Programming Tools, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Computer Hardware, Simulations, Linear Algebra, Computer Science
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, GitHub, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Plotly, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Daten bereinigen, Rmarkdown, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Statistische Analyse
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University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Mathematische Modellierung, Physik, Vibrationen, Naturwissenschaft, Mechanik, Fortgeschrittene Mathematik
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Knitr, GitHub, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, R (Software), Daten bereinigen, Versionskontrolle, Ggplot2, Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, JavaScript-Frameworks, Python-Programmierung, HyperText Markup Language (HTML), Cloud Computing Architektur, MongoDB, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Server-Seite, Restful API, Agile Methodik, React.js, Cloud-Anwendungen, Cloud-natives Computing, Cloud-Dienste, NoSQL, DevOps, React Redux, Node.JS, Cloud-Sicherheit
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Generative AI, Multimodal Prompts, ChatGPT, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, OpenAI, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, LLM Application, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, AI Product Strategy, Test Automation, Software Development, Machine Learning Methods
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Istio, Node.JS, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Server Side, Application Deployment, CI/CD, Cloud-Native Computing, React Redux, Kubernetes, Responsive Web Design, NoSQL, OpenShift, Restful API, Git (Version Control System), Cloud Applications, Ajax, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Engagement von Stakeholdern, Kanban-Prinzipien, Projektmanagement, Agiles Projektmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Projekt-Risikomanagement, Peer Review, Agile Methodik, Stakeholder-Analyse, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Leiterschaft, Stakeholder-Management, Ressourcenmanagement, Software-Architektur, Earned Value Management, Informationstechnologie, Kommunikation, Projektmanagende Life Cycle, Agile Entwicklung von Software
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, KI-Produktstrategie, Automatisierung, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Schnelles Engineering, Cloud-Anwendungen, Generative KI
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist: ISC2
- Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI: Google Quantum AI
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Quantenphysik erforschen: University of Maryland, College Park
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen: IBM
- Generative AI for Mobile App Developers: IBM
- IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM