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    • Large Language Models

    Große Sprachmodelle - Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenbausteine zu lokalen LLMs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), LLM-Bewerbung, Daten-Seen, CI/CD, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Datenbausteine, Apache Spark, Auszug

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI-Technik und Feinabstimmung von Transformatoren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Leistungsoptimierung, Generative KI

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Fibel für generative KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Mensch-Maschine-Schnittstellen, ChatGPT, Generative KI, Innovation, Schnelles Engineering, Kreative Problemlösung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      364 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      140 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Data Cleansing, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Processing, Network Architecture

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      224 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Software-Tests, Anwendungssicherheit, Software-Entwicklungstools, Schnelles Engineering, CI/CD, Verantwortungsvolle KI, Softwareentwicklung, Generative KI, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Testautomatisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      203 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      RAG for Generative AI Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Generative AI, Generative AI Agents, Application Development, Large Language Modeling, UI Components, Semantic Web, Data Storage Technologies, Databases, NoSQL, Data Storage, Flask (Web Framework), Query Languages, Artificial Intelligence, Database Architecture and Administration, Applied Machine Learning, Information Management, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      215 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Michigan

      Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Geistiges Eigentum, Sozialwissenschaften, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Technische Kommunikation, Datenethik, Wirtschaft

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      269 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      NVIDIA: Prompt Engineering and Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Visualization, Large Language Modeling, Text Mining, Scatter Plots, Data Visualization Software, Unstructured Data, Histogram, Data Analysis, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      Quantisierungsgrundlagen mit umarmendem Gesicht

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenanalyse, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, CI/CD, NumPy, Datenmanipulation, AWS SageMaker, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Daten-Pipelines, Big Data, Microsoft Azure, DevOps, Datenmanagement, Cloud Computing, Pandas (Python-Paket)

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      507 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…111213…480

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

    • Datenbausteine zu lokalen LLMs: Duke University
    • Generative KI-Technik und Feinabstimmung von Transformatoren: IBM
    • Fibel für generative KI: Vanderbilt University
    • Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain: IBM
    • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung: IBM
    • RAG for Generative AI Applications: IBM
    • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
    • NVIDIA: Prompt Engineering and Data Analysis: Whizlabs

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    Mathematik und Logik
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