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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Anwendung von Datenanalyse im Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Verantwortungsvolle KI, Kundeneinblicke, Generative KI, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Verbraucherverhalten, Digitales Marketing, Erweiterte Analytik, Kundenanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Analytics, Marktanalyse, Prädiktive Analytik, Marketing-Effektivität, Marketing, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Marketing-Strategie und -Techniken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      187 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AI Personalization, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Probability and Statistics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Markov Model, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Mathematical Modeling, Statistics, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Descriptive Statistics, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Generative AI

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      310 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Docker (Software), NoSQL, Überwachtes Lernen, Kubernetes, Maschinelles Lernen, MongoDB, Daten-Pipelines, Big Data, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Apache Spark, IBM Cloud, Verteiltes Rechnen, PySpark, Datenbank Management, Apache Hive, Datenbanken, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      792 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      U

      Universidad de Palermo

      Prompting avanzado: IA al servicio de tus ideas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Large Language Modeling, Generative AI, Data Analysis, OpenAI, Image Analysis, Workflow Management, Data Processing, Natural Language Processing, AI Personalization, Automation, Artificial Intelligence

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Matplotlib, Jupyter, Python-Programmierung, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4755 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Statistical Learning for Engineering Part 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Generative Model Architectures

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pearson

      Introduction to Transformer Models for NLP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API

      Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      M

      Microsoft

      Microsoft Ruta ExperiencIA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Responsible AI, Machine Learning, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      Retrieval Augmented Generation (RAG)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, ChatGPT, Prompt Engineering, Generative AI, System Monitoring, Application Security, Natural Language Processing, Semantic Web, Artificial Intelligence

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      104 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      The Complete OpenAI JS APIs Course - Build 15 Projects

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, OpenAI, Real Time Data, Web Applications, ChatGPT, Application Programming Interface (API), LLM Application, User Interface (UI), Front-End Web Development, Generative AI, Large Language Modeling, Javascript, Image Analysis, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Cloud-Anwendungen, Jupyter, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Cloud-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1395 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…122123124…226

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Anwendung von Datenanalyse im Marketing: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite: Whizlabs
    • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
    • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
    • Prompting avanzado: IA al servicio de tus ideas: Universidad de Palermo
    • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
    • Statistical Learning for Engineering Part 2: Northeastern University
    • Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
    • Microsoft Ruta ExperiencIA: Microsoft
    • Retrieval Augmented Generation (RAG): DeepLearning.AI

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