Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, Quantitative Forschung, Finanzhandel, Vorhersage, Wertpapierhandel, Technische Analyse, Finanzielle Prognosen, Überwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Finanzen, Finanzplanung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Daten bereinigen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Test Daten, Datenüberprüfung, Datenqualität, Produktlebenszyklus-Management, Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Projektmanagement, Geschäftsbetrieb, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Containerization, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Application Deployment, Cloud Management, Cloud Services, Cloud Computing, Cloud Storage, Role-Based Access Control (RBAC), Cloud Computing Architecture, Prompt Engineering, Generative AI, Continuous Integration, Docker (Software), Continuous Delivery

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze

Kompetenzen, die Sie erwerben: Photo Editing, Adobe Photoshop, Photography, Generative AI, File Management, Graphic and Visual Design, Creative Design, Graphic Design, Editing, Creativity

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Docker (Software), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), GitHub, CI/CD, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rust (Programmiersprache), Big Data, Cloud-Lösungen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Verantwortungsvolle KI, Tensorflow, DevOps, Containerisierung, Web-Frameworks, Microsoft Kopilot

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Verantwortungsvolle KI, Skalierbarkeit, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Cloud Computing, Microsoft Azure, Schnelles Engineering, OpenAI

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Erhebung von Daten, Compliance Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Algorithmen für maschinelles Lernen, Lern-Strategien, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Zielsetzung, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Geschäftsethik, Workflow Management, Datenanalyse, Produktivität, Testplanung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Artificial Intelligence, Logical Reasoning, Computer Science, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Algorithms, Game Theory

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Computervision

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Erhebung von Daten, Technisches Management, Datenmanagement, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Systemüberwachung, Systemarchitektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Technologie-Lösungen, Systeme Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Technischer Entwurf, Projektmanagement, Datenqualität