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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenzugang, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Feature Technik, Datenanalyse
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Datenüberprüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, Daten-Pipelines, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Kontinuierliche Überwachung, Datenqualität
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenethik, Workflow Management, Analytics, Kommunikation, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Big Data, Datenanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Scannen auf Schwachstellen, Cyber Threat Intelligence, Modellierung von Bedrohungen, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Anwendungssicherheit, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Penetrationstests, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsmanagement, Management von Zwischenfällen, Open Web Application Security Project (OWASP), Verschlüsselung, Intrusion Detection und Prävention, Bewertungen der Anfälligkeit, Kryptographie, Sicherheitsprüfung
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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Verbraucherverhalten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, Marketing-Analytik, Kundeneinblicke, Marketing, Analytics, Erhebung von Daten, Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Marktforschung
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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, AI Personalization, Microsoft Copilot, ChatGPT, Natural Language Processing, Ethical Standards And Conduct
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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Responsible AI, Machine Learning, Natural Language Processing
- Status: NeuStatus: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tool Calling, Real Time Data, Debugging, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), API Gateway, Servers, Agentic systems, Artificial Intelligence, Middleware, LLM Application, Server Side, Generative AI, Network Protocols, Software Architecture
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Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Education Software and Technology, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Emerging Technologies, Natural Language Processing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Prompt Engineering, AWS SageMaker, Artificial Intelligence, Data Ethics, Application Deployment, Large Language Modeling, Amazon Web Services, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Business Solutions, Technology Strategies, Infrastructure Security, Governance, Data Security, Business Metrics
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Feature Technik, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Grundlagen des Sicherheitsanalytikers: IBM
- Kundenanalyse: University of Pennsylvania
- Microsoft FluêncIA: Microsoft
- Microsoft Ruta ExperiencIA: Microsoft
- Intro to Model Context Protocol (MCP): Scrimba
- AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT: Universidades Anáhuac