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Erkunden Sie den Computer Vision-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Datenüberprüfung, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Matlab, Bildanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Google Cloud Platform, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Performance Tuning, Data Collection, Software Installation
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Development Environment, Image Analysis, Machine Learning, Google Cloud Platform, Deep Learning, Artificial Neural Networks
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Analyse räumlicher Daten, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Wasser Nachhaltigkeit, Anomalie-Erkennung, Medizinische Bildgebung, Technische Praktiken, Datenverarbeitung, Analyse, Automatisierung, Datenanalyse-Software, Bildqualität, Matlab, Histogramm, Räumliche Analyse, Quantitative Forschung, Computervision, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Python Programming, Matplotlib, NumPy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Python Programming, Image Analysis, Real Time Data, Visualization (Computer Graphics), Development Environment, Deep Learning, Software Installation, Performance Tuning, System Configuration, Algorithms
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Machine Learning, Python Programming, Development Environment, Jupyter, NumPy, Software Installation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Farbtheorie, Halbleiter, Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik, Fotografie, Elektronische Komponenten, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Bildqualität, Computervision, Bildanalyse
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Machine Learning
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming
- Status: Vorschau
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Informatik, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Informationsarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Biologie, Künstliche neuronale Netze, Differentialgleichungen, Computergestütztes Denken, Matlab, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Computervision
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse
- Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
- Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt
- Introduction to Computer Vision with TensorFlow: Google Cloud
- Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft: MathWorks
- AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
- Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python: Packt
- Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt
- Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
- Kamera und Bildgebung: Columbia University
- Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera Project Network