Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerkanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Bayessches Netzwerk, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning, Cloud Computing, Data Transformation, Continuous Monitoring

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, AI Product Strategy, Generative AI, Web Applications, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Agentic systems, Information Architecture, Application Programming Interface (API), Automation, Data Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernmanagement-Systeme, Software und Technologie für das Bildungswesen, Sprachen lernen, Web Content Accessibility Guidelines, Technologie-Strategien, Kursentwicklung, Blended Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, NumPy, Algorithmen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Lineare Algebra

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Produktlebenszyklus-Management, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Leistungsmetrik, Unternehmensanalyse, Datenethik, Geschäftliche Anforderungen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Prozessverwaltung, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Workflow Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Entwerfen, Datenwrangling, Ausführung des Plans, Algorithmen für maschinelles Lernen, Produktplanung, Datenspeicherung, Dateisysteme, Internet der Dinge, Unüberwachtes Lernen, Projektplanung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Big Data, Produktanforderungen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Operations Research, NumPy, Demand Planning, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Inventory Management, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Pandas (Python Package), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Taxonomy, Data Mining, Data Analysis, Deep Learning, Matplotlib

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Erleichterung der Diskussion, Multimedia, Entwerfen, Medienproduktion, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Kollaborative Software, Virtuelle Umgebung, Konstruktives Feedback, Pädagogik, Infografiken, Video Produktion, Peer Review, Instruktionsdesign, Kursentwicklung, Erstellung von Inhalten, Design Thinking, Planung, Unterrichten

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Dimensionality Reduction, Feature Engineering, Statistics