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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle, Datenmanipulation, NumPy, Datenanalyse-Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle KI, Software Entwurf, Restful API, Reaktionsfähiges Webdesign, Prompt Engineering Tools, ChatGPT, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Flask (Web-Framework), Software-Architektur, Generative KI, Jupyter, Cascading Style Sheets (CSS), Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Technische Software
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Excel-Formeln, Explorative Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, SQL, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Python-Programmierung, Dashboard, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Daten Präsentation, Datenmanagement, MongoDB, Apache Hadoop, Regressionsanalyse, NoSQL, Datenbank-Design, Big Data, Apache Spark, Datenbank-Management-Systeme, Skalierbarkeit, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Data-Mining, Statistische Analyse, Graphentheorie
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Deskriptive Statistik, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Daten-Pipelines, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, NumPy
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Business Requirements
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, SQL, Datenmodellierung, Präsentationen, Daten-Storytelling, Text Mining, Datenqualität, Daten-Governance, Leistungsmetrik, Abfragesprachen, Unternehmensanalytik, Peer Review, Apache Spark, Datenbank-Design, Statistische Analyse, JSON, Datenvisualisierung, Komplexe Problemlösung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Denken, LLM-Bewerbung, Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Daten Präsentation, Rahmen für das Risikomanagement, Verantwortungsvolle KI, Produktivität, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Problemlösung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Informationsmanagement, Dokumentenverwaltung, Generative KI, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Ideenfindung
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kubernetes, Anwendungsentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Git (Versionskontrolle-System), Kontinuierliche Integration, Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps, Software-Architektur, Jupyter, Software-Ingenieur, CI/CD, Gherkin (Skriptsprache), Istio, Agile Entwicklung von Software, Cloud Computing Architektur
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Erhebung von Daten, Apache Hadoop, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Daten-Seen, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Statistische Analyse, Apache Hive
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenüberprüfung, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenqualität, Datenmanagement, Datenintegrität, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Prozess-Optimierung, Auszug, Leistungstests, Datenmarkt, Business Intelligence
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Cloud Computing, Google Cloud-Platform, Amazon S3, Befehlszeilen-Schnittstelle, Kontinuierliche Integration, Big Data, Serverloses Rechnen, Python-Programmierung, Daten-Governance, Software-Ingenieur, Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), NumPy, Auszug, Cloud-Technologien
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
- IBM AI-Entwickler: IBM
- IBM Data Analyst: IBM
- Big Data: University of California San Diego
- Datenanalyse mit Python: IBM
- IBM Business Analyst: IBM
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
- Schnelles Engineering: Vanderbilt University
- IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
- Einführung in die Datenanalyse: IBM