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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      P

      Peking University

      离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Logical Reasoning, Computational Thinking, Spatial Analysis, Deductive Reasoning, General Mathematics, Algebra, Information Technology, Computer Science, Algorithms

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      281 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in Logik und kritisches Denken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Business-Kommunikation, Mündliche Äußerung, Interaktives Lernen, Fallstudien, Persuasive Kommunikation, Kritisches Denken, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeit, Analyse, Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Stichproben (Statistik), Computergestützte Logik, Logisches Denken, Mathematische Modellierung, Deduktive Argumentation, Wissenschaftliche Methoden, Korrelationsanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3572 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Probability and Statistics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Derivate, Deep Learning, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      887 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      600 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Linear Algebra for Machine Learning & AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Numerical Analysis, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Data Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      J

      Johns Hopkins University

      Mathematics and Democracy Teach Out

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Mathematical Modeling, Political Sciences, Combinatorics, Social Sciences, Probability, Applied Mathematics, Critical Thinking, General Mathematics, Statistical Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5731 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, R (Software), Datenvisualisierung, Statistik, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Berichterstattung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7543 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrationen, Mechanik, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1430 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerkenntnisse, Arithmetik, Programm-Entwicklung, Problem-Management, Computer Programmierung, Fehlersuche, Computer-Systeme, Computergrafik, Javascript, Computer-Vernetzung, Computergestütztes Denken, Problemlösung, Informatik, Cybersicherheit, Web Design und Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Netzwerksicherheit, Systeme der Messung, Allgemeine Mathematik, Web-Anwendungen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1496 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pittsburgh

      Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…54

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
    • Einführung in Logik und kritisches Denken: Duke University
    • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • Mathematics and Democracy Teach Out: Johns Hopkins University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Datenanalyse mit R: Duke University
    • Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Andere wissenswerte Themen

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    Gesundheit
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    Mathematik und Logik
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