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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Big Data, Cloud Computing, Datenanalyse, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      76.633 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Datenanalyse, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), HTML und CSS, Software Entwurf, Datenstrukturen, Webdesign, Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Computer Programmierung, Web-Entwicklung, Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Ingenieur, Interaktives Design, Java, Computergestütztes Denken, Kryptographie, Benutzeroberfläche (UI)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      22.026 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Educators

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Education Software and Technology

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7279 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenbanken, Skalierbarkeit, MongoDB, Kubernetes, Datenbank Management, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Generative KI, Big Data, Apache Spark, Apache Cassandra, Angewandtes maschinelles Lernen, IBM Cloud, Apache Hive, Überwachtes Lernen, Verteiltes Rechnen, Docker (Software), PySpark, NoSQL

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      791 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Prompting Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Ideenfindung, Grafische Darstellung, Kritisches Denken, Dokumentenverwaltung, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Lösung Design, Generative AI-Agenten, Generative KI, Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Komplexe Problemlösung, Geschäftskorrespondenz, Bericht schreiben, Zeitleisten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3348 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Plot (Grafiken), GitHub, Plotly, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Daten bereinigen, Versionskontrolle, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.838 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      114.969 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Knitr, Statistische Visualisierung, GitHub, Datenwrangling, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Gemeinsame Nutzung von Daten, Versionskontrolle, Rmarkdown, Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, R-Programmierung, R (Software)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.117 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Law

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Legal Technology, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Legal Strategy, Personalized Service, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Responsible AI, Legal Research, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Expense Management, Creative Thinking, Productivity Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7082 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Daten-Synthese, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Verantwortungsvolle KI, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Datenethik, Data-Mining, Auszug, Generative KI, Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      38 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Paket- und Software-Management, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Daten bereinigen, Ggplot2, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Tidyverse (R-Paket), R (Software)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.581 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Technische Mechanik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Angewandte Mathematik, Strukturelle Analyse, Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Bauingenieurwesen, Trigonometrie, Technische Analyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5115 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Was ist Data Science?: IBM
    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
    • Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
    • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
    • Google Prompting Essentials: Google
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Data Science Foundations: IBM
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
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    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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    Business-Fähigkeiten

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    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
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