By completing this beginner-friendly course, learners will be able to set up Python environments, manipulate data using NumPy, and create insightful visualizations with Matplotlib and Seaborn. Designed for those starting their journey in Artificial Intelligence, the course ensures students build a strong computational foundation before progressing to advanced AI concepts.
AI Foundations with Python: Build & Visualize
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AI Foundations with Python: Build & Visualize
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects
Dozent: EDUCBA
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Set up Python environments with Anaconda and Jupyter.
Manipulate and analyze data efficiently using NumPy.
Create clear, insightful visualizations with Matplotlib & Seaborn.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Box Plots
- Kategorie: Development Environment
- Kategorie: Histogram
- Kategorie: Heat Maps
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Statistical Visualization
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Scatter Plots
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Visualization Software
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2025
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
This module introduces learners to the fundamental tools required for Artificial Intelligence development in Python. Students will begin by setting up their environment with Anaconda Navigator and Jupyter Notebook, ensuring a smooth workflow for AI projects. The module then dives into NumPy, a core library for scientific computing, covering array creation, indexing, selection, and filtering techniques. By the end of this module, learners will have the ability to manipulate data efficiently and build a strong computational foundation essential for AI applications.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Aufgaben1 Plug-in
This module focuses on transforming raw data into meaningful visuals using Python’s powerful visualization libraries. Students will begin by exploring Matplotlib for creating fundamental plots such as line, bar, and histogram charts. They will then advance to Seaborn, a high-level visualization library, to generate aesthetically pleasing statistical graphs, including heatmaps and box plots. The module concludes with hands-on work in scatter plots and practical Seaborn applications, equipping learners with the skills to interpret and communicate AI data insights effectively.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Aufgaben
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Status: VorschauKorea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
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Status: Kostenloser Testzeitraum
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