本課程第二部分著重在和人工智慧密不可分的機器學習。課程內容包含了機器學習基礎理論(包含 1990 年代發展的VC理論)、分類器(包含決策樹及支援向量機)、神經網路(包含深度學習)及增強式學習(包含深度增強式學習。

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人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

Dozent: 于天立
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Theoretical Computer Science
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Computer Science
- Kategorie: Decision Tree Learning
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Computational Logic
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Reinforcement Learning
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
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Dozent

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Geprüft am 7. Aug. 2019
整體上, 是值得推薦的入門課程, 把machine learning的基本課程與熱門的topics提出來講. 習題的內容算簡單, 大部份在檢驗觀念.
Geprüft am 4. Jan. 2022
Professor Ding's teaching is conscientious and the lectures are clearly explained

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