enthaltenBy completing this course, learners will be able to identify core ETL concepts, analyze data structures, apply CloverETL tools, construct metadata definitions, process JSON and XML formats, design optimized workflows, and evaluate real-world fraud detection case studies. Through a blend of foundational training and advanced projects, participants will gain hands-on expertise in building reliable data pipelines and solving complex integration challenges.
CloverETL: Design, Analyze & Optimize Workflows
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Was Sie lernen werden
Identify ETL concepts, analyze data structures, and apply CloverETL tools.
Design workflows, process JSON/XML, and validate schemas with metadata.
Build fraud detection pipelines and evaluate integration in real-world scenarios.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Process Design
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: JSON
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Extensible Markup Language (XML)
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Mapping
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Workflow Management
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Fraud detection
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Metadata Management
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2025
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11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces learners to the fundamentals of CloverETL, focusing on the core ETL (Extract, Transform, Load) concepts, workflow structures, and the designer tools that power seamless data integration. Learners will explore how to build efficient ETL pipelines, create structured metadata, and perform basic file conversions—equipping them with the practical skills to handle diverse data sources and streamline data processing.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Aufgaben1 Plug-in
This module dives into advanced data processing techniques using CloverETL, focusing on handling complex JSON and XML formats and mastering data mapping between sources and targets. Learners will explore how to parse and transform nested JSON data, resolve field mismatches through effective mapping, and implement XML extraction, validation, and writing workflows. By the end of the module, learners will be equipped to process hierarchical data structures, ensure schema compliance, and deliver structured outputs for seamless data integration.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Aufgaben
This module introduces the Credit Card Fraud Detection (CCFD) case study in CloverETL, focusing on foundational concepts and the workflow design. Learners will explore flow diagrams, metadata editing, and dataset construction, gaining a clear understanding of how to standardize and integrate multiple data sources for fraud detection.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Aufgaben
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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