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Data Science Foundations with No-Code Tools

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Data Science Foundations with No-Code Tools

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Learn to acquire, clean, and visualize business data using intuitive no-code tools—turning raw information into clear, actionable insights fast.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Business Analysis
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Data Validation
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: No-Code Development
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Data Integrity
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Market Intelligence

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2025

Bewertungen

8 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Welcome to Module 1: Data Acquisition and Preparation. In today’s fast-paced business world, confidently acquiring, cleaning, and preparing data is the foundation for all impactful analytics and machine learning. This module empowers you to pull data from a diverse range of sources with ease, automate error-prone cleaning routines, and ensure your data practices comply with local privacy laws—without writing a single line of code. You’ll build market-relevant skills for overcoming real workplace challenges, giving you the confidence and capability to drive results from day one in any data-driven environment.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre3 Aufgaben2 Plug-ins

Welcome to Module 2: Exploratory Data Analysis & Visualization Techniques. In this module, you’ll master the art of transforming raw data into powerful, actionable insights using no-code platforms. You’ll discover how to quickly create interactive dashboards, identify key patterns and outliers, and deliver automated reports that drive business decisions. Learn how to present data stories that anyone in your organization can understand—empowering you to influence stakeholders and demonstrate value, regardless of technical background. These essential skills will position you as a trusted data communicator in today’s data-driven world.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

Welcome to Module 3: Model Design Fundamentals for Business Applications. This module gives you the tools to confidently turn business challenges into practical machine learning solutions—even if you have limited technical experience. You’ll learn how to select and configure no-code models tailored to real-world problems in your sector, leverage automation to highlight the most valuable predictors, and ensure your inputs are ready for robust analysis. By mastering these steps, you’ll boost efficiency and transparency across analytics projects and lay a solid foundation for effective model training, testing, and deployment in any industry setting.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.