Successful data analysts balance the needs and expectations of their team and the stakeholders they support. In this course, you’ll learn strategies for managing stakeholder expectations while establishing clear communication with your team.
Always Remember the Stakeholder
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Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung fĂĽr Google Data-Driven Decision Making
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Identify common limitations with data, with specific reference to speed versus accuracy and responding to time-sensitive requests
Discuss the importance of focus on stakeholder expectations.
Discuss best practices for the data analyst in reference to office communication, conflict resolution, facilitating meetings, and status reports.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Interpersonal Communications
- Kategorie: Internal Communications
- Kategorie: Team Building
- Kategorie: Stakeholder Engagement
Wichtige Details
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KĂĽrzlich aktualisiert!
September 2025
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
You'll learn how successful data analysts balance the needs and expectations of their team and the stakeholders they support.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 LektĂĽren1 Plug-in
You’ll learn strategies for managing stakeholder expectations while establishing clear communication with your team.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 LektĂĽren1 Aufgabe
You’ll learn strategies of working as teams and using best practices to build trust and team spirit.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 LektĂĽre2 Aufgaben
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Lernender seit 2018
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Häufig gestellte Fragen
Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.
Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.
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