In this course, you'll learn about problem solving in data analysis through real-world scenarios. You’ll explore the phases of data analysis and the problem types that data analysts face. You’ll also learn how to ask effective questions to guide data analysis. Current Google data analysts will instruct and provide you with hands-on ways to accomplish common data analytics tasks.
Ask Effective Questions
Ask Effective Questions
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Google Data-Driven Decision Making
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Explore problem solving in data analysis through a variety of real-world business scenarios
Describe the six phases of the data analysis process
Identify the common problem types that data analysts face
Practice effective questioning techniques that can help guide analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Interviewing Skills
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2025
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Google Data-Driven Decision Making
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Learn about problem solving in the data analysis phase through real-world scenarios and explore the phases of data analysis.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Explore the problem types that data analysts face.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Plug-in
Learn how to ask effective questions to guide data analysis.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.
Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.
No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.
You don't need to be a math all-star to succeed in this certificate. You need to be curious and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your questions effectively, and illustrating your findings clearly in visualizations.
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.