Saïd Business School, University of Oxford
Spezialisierung für AI in Financial Services: Foundations through future trends

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Saïd Business School, University of Oxford

Spezialisierung für AI in Financial Services: Foundations through future trends

AI & Open Finance: Data-Driven Innovation in FS. Understand the tech, policies, and ethical design choices shaping AI-powered financial ecosystems.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Martin Schmalz
Pinar Ozcan

Dozenten: Martin Schmalz

Bei Coursera Plus enthalten

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(27 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Understand core AI technologies, including machine learning and natural language processing, and how they’re transforming financial services

  • Analyse the strategic, ethical, and regulatory implications of Open Finance and consumer data rights

  • Evaluate the role of APIs, platforms, and intelligent systems in driving financial innovation and inclusion

  • Design responsible, data-driven financial products and frameworks for real-world challenges

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Kürzlich aktualisiert!

Juni 2025

13 Praxisübungen

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Saïd Business School, University of Oxford.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand the core technologies behind AI and the central role of data in training AI systems.

  • Explore how AI is applied in financial services through use cases such as fraud detection, credit scoring, customer service, and algorithmic trading.

  • Critically assess the risks, limitations, and ethical considerations involved in using AI within the financial sector.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Big Data
Kategorie: Credit Risk
Kategorie: Financial Regulation
Kategorie: FinTech
Kategorie: Fraud detection
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Management
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Banking
Kategorie: Customer Service
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Financial Services

Was Sie lernen werden

  • How Open Banking has evolved into Open Finance and why this matters for consumers, businesses, and regulators.

  • The strategic objectives, principles, and global regulatory frameworks shaping Open Finance ecosystems.

  • The role of APIs and digital consent in enabling secure data sharing and personalised, consumer-centric financial services worldwide.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interoperability
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Financial Regulation
Kategorie: Financial Data
Kategorie: Banking
Kategorie: Strategic Thinking
Kategorie: General Data Protection Regulation (GDPR)
Kategorie: International Finance
Kategorie: Financial Systems
Kategorie: Banking Services
Kategorie: Financial Inclusion
Kategorie: Payment Systems
Kategorie: Mobile Banking
Kategorie: API Design
Kategorie: Finance
Kategorie: FinTech
Kategorie: Financial Services
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Regulatory Requirements

Was Sie lernen werden

  • Explain the principles of Open Data, Open Finance, and Smart Data, and how they shape modern financial ecosystems

  • Evaluate how AI powers real-time, intelligent financial services and the ethical and regulatory risks involved

  • Design inclusive, data-driven financial systems using platform infrastructure and responsible innovation practices

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Human Centered Design
Kategorie: Financial Services
Kategorie: Interoperability
Kategorie: Financial Regulation
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Product Design
Kategorie: Finance
Kategorie: Financial Systems
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Financial Data
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Financial Inclusion
Kategorie: Mobile Banking
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: FinTech
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Payment Systems

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Dozenten

Martin Schmalz
Saïd Business School, University of Oxford
1 Kurs1.929 Lernende
Pinar Ozcan
Saïd Business School, University of Oxford
2 Kurse699 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen