Coursera Instructor Network
Spezialisierung für AI-Powered Business Analysis: Excel, KPIs & GenAI

Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.

Coursera Instructor Network

Spezialisierung für AI-Powered Business Analysis: Excel, KPIs & GenAI

Transform business analysis with AI and Excel. Master GenAI tools for faster insights, better KPIs, and data-driven decisions.

Kelley O'Connell
Arkadi Avanesyan
Manish Gupta

Dozenten: Kelley O'Connell

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

Was Sie lernen werden

  • Apply GenAI tools like ChatGPT to automate business analysis tasks and generate faster insights across multiple industries.

  • Build advanced Excel solutions using VBA macros, statistical analysis, and KPI frameworks for data-driven decision making.

  • Create impactful data visualizations and reports using AI-powered tools while maintaining ethical AI practices.

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera Instructor Network.

Spezialisierung - 7 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Identify the key concepts and benefits of using AI in the Healthcare Industry.

  • Illustrate and explain the use of AI in the Finance Industry.

  • Examine and evaluate the use of AI in the Manufacturing Industry.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Business Process Automation
Kategorie: Automation
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Healthcare Industry Knowledge
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Finance
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Analysis
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Emerging Technologies

Was Sie lernen werden

  • Identify specific methods and techniques for leveraging GenAI to enhance business process modeling, requirements gathering & stakeholder management.

  • Examine real-world applications of GenAI in business analysis to streamline work and foster innovation.

  • Develop strategies for responsible GenAI integration while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Analytics
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Business Process Improvement
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Business Process Modeling
Kategorie: Business Process

Was Sie lernen werden

  • Explain the importance of KPIs in achieving organizational goals.

  • Identify the right KPIs for different business units and objectives.

  • Implement KPIs within your business framework, employing best practices for data collection and analysis to drive improvement.

  • Assess the impact of KPI-driven strategies on business performance, using data to iterate and enhance business processes.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Business Priorities
Kategorie: Performance Improvement
Kategorie: Business Process Improvement
Kategorie: Smart Goals
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Operational Efficiency
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Business Reporting
Kategorie: Continuous Improvement Process

Was Sie lernen werden

  • Analyze the basics of Excel VBA and Macros to understand their functions and applications.

  • Design macros using the Excel and VBA editor to automate routine tasks.

  • Implement macros to automate repetitive tasks, enhancing productivity.

  • Evaluate and debug VBA code to ensure efficient data manipulation and analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Automation
Kategorie: Visual Basic (Programming Language)
Kategorie: Excel Macros
Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Productivity Software
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Debugging
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Data Cleansing

Was Sie lernen werden

  • Practice with Excel's Analysis ToolPak to perform advanced statistical analysis.

  • Evaluate various hypothesis tests within Excel, including t-tests and ANOVA.

  • Analyze business problems with the use of Excel to conduct simple and multiple regression analyses

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Variance Analysis
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Analytics

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Validation
Kategorie: OpenAI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Analytical Skills

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Automation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Plotly

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Kelley O'Connell
11 Kurse31.773 Lernende
Arkadi Avanesyan
Coursera Instructor Network
8 Kurse53.093 Lernende
Manish Gupta
15 Kurse49.997 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen