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Spezialisierung fĂĽr AI-Powered Software Development Certification

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Spezialisierung fĂĽr AI-Powered Software Development Certification

Master GenAI for Modern App Development

Priyanka Mehta

Dozent: Priyanka Mehta

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Was Sie lernen werden

  • Build GenAI workflows with Copilot and ChatGPT

  • Automate planning, coding, testing, deployment

  • Process data for localization and documentation

  • Evaluate AI output for quality and compliance

Ăśberblick

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Englisch
KĂĽrzlich aktualisiert!

August 2025

75 PraxisĂĽbungen

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 10 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand the fundamentals of Generative AI and LLMs

  • Learn how prompt engineering shapes AI responses

  • Explore key elements of effective prompt design

  • Watch a hands-on ChatGPT demo for multilingual reviews

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Software Development Life Cycle
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Software Development Methodologies
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Application Development

Was Sie lernen werden

  • Understand the core process of requirement gathering and analysis

  • Apply GenAI to generate smart, context-aware questionnaires

  • Translate user needs into actionable use cases with precision

  • Use AI tools for localization and multilingual requirement support

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Requirements Analysis
Kategorie: User Story
Kategorie: Requirements Elicitation
Kategorie: Prioritization
Kategorie: Operational Efficiency
Kategorie: Process Optimization
Kategorie: Strategic Prioritization
Kategorie: Language Interpretation, Translation, and Studies
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: User Requirements Documents
Kategorie: Software Design Documents
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Workflow Management

Was Sie lernen werden

  • Discover how Generative AI enhances project planning, execution, and closure.

  • Create charters, agile sprints, and risk plans using AI-powered tools.

  • Automate documentation and extract insights across the project lifecycle.

  • Explore real-world GenAI use cases, including Walmart’s AI-driven initiatives.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Agile Methodology
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Case Studies

Was Sie lernen werden

  • Use GenAI tools to design software architecture and generate clean, functional code

  • Create microservice architecture diagrams with AI-powered platforms

  • Enhance UI/UX through smart navigation and personalized user experiences

  • Rapidly prototype websites and wireframes using Figma, Frames, Uizard, and Microsoft Designer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Prototyping
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Wireframing
Kategorie: Figma (Design Software)
Kategorie: UI Components
Kategorie: Responsive Web Design
Kategorie: Software Design
Kategorie: Technical Design
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Kategorie: User Flows
Kategorie: Design

Was Sie lernen werden

  • Automate code, scripts, test cases, and documentation using GitHub Copilot

  • Build and refactor apps with GenAI, including React project structures

  • Understand GenAI challenges like code quality, complexity, and adoption

  • Compare top AI coding tools through real-world use cases from leading firms

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Software Development
Kategorie: Maintainability
Kategorie: Application Development
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Code Review
Kategorie: Test Case
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Automation

Was Sie lernen werden

  • Automate code migration tasks like language conversion, framework shifts, and version upgrades using GenAI

  • Optimize code performance by reducing time and space complexity with AI tools

  • Refactor legacy code to enhance structure, maintainability, and efficiency

  • Apply real-world GenAI use cases, including Uber’s transformation, to practical coding scenarios

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Software Versioning
Kategorie: Application Frameworks
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Microsoft Copilot
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Maintainability
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Scalability

Was Sie lernen werden

  • Automate test planning, case creation, and documentation using GenAI tools

  • Generate and manage synthetic test data for realistic testing scenarios

  • Execute and analyze tests efficiently with AI-powered scripts and insights

  • Streamline requirement analysis and test cycle closure using real-world GenAI demos

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Test Case
Kategorie: Requirements Analysis
Kategorie: Scenario Testing
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Test Planning
Kategorie: Test Data
Kategorie: Test Tools
Kategorie: Software Quality Assurance
Kategorie: Acceptance Testing

Was Sie lernen werden

  • Automate deployment planning, architecture design, and IaC using GenAI tools

  • Generate scripts with Terraform, Docker, and Jenkins pipelines using GitHub Copilot

  • Configure environments and streamline EC2 deployments with AI

  • Create and automate professional release notes for deployment cycles

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Jenkins
Kategorie: Terraform
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Requirements Analysis
Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Technical Design
Kategorie: Scalability
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Release Management

Was Sie lernen werden

  • Automate software maintenance tasks using GenAI tools

  • Fix bugs and security issues more efficiently with AI

  • Analyze logs and recognize patterns for faster support

  • Enhance system knowledge management and reliability through GenAI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Automation
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Debugging
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Maintainability
Kategorie: Security Testing
Kategorie: Technical Support
Kategorie: System Support

Was Sie lernen werden

  • Understand key ethical frameworks for responsible AI development

  • Identify and mitigate bias in AI-generated software code

  • Navigate legal considerations like data privacy, transparency, and licensing

  • Apply real-world case studies to build compliant and trustworthy GenAI systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Governance
Kategorie: Ethical Standards And Conduct
Kategorie: Diversity Awareness
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Legal Risk
Kategorie: Mitigation
Kategorie: Regulation and Legal Compliance
Kategorie: Engineering Software
Kategorie: Data Security
Kategorie: Law, Regulation, and Compliance

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Dozent

Priyanka Mehta
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57 Kurse17.748 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen fĂĽr Coursera fĂĽr ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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