Spezialisierung für Angewandte Datenwissenschaft

Es sind keine Vorkenntnisse in Data Science oder Programmierung erforderlich. Es wird jedoch empfohlen, dass Sie über ein gewisses Grundwissen über Data Science verfügen, das Sie mit der IBM Introduction to Data Science Specialization erwerben können.

Es wird dringend empfohlen, dass Sie zuerst den Kurs Python für Datenwissenschaft belegen. Dann können Sie entweder den Kurs Visualisierung oder den Kurs Datenwissenschaft belegen - je nachdem, was Sie bevorzugen - und mit dem Capstone-Kurs abschließen.

Ja. Die IBM Applied Data Science Specialization wurde kürzlich vom American Council on Education's (ACE) Credit Recommendation empfohlen, dem Industriestandard für die Übertragung von am Arbeitsplatz erworbenen Kenntnissen auf College-Kredite. Lernende können für den Abschluss des Programms eine Empfehlung von 12 College-Credits erhalten. Dies soll dazu beitragen, Lernenden, die an einer höheren Ausbildung interessiert sind, zusätzliche Wege zu eröffnen und sie auf Einstiegsjobs vorzubereiten.

Sie werden in der Lage sein, praktische Python-Kenntnisse zu üben und diese auf interessante Datenvisualisierungs- und Datenanalyseprobleme anzuwenden.

Um den Nachweis des Abschlusses mit den Schulen zu teilen, erhalten die Absolventen des Zertifikats eine E-Mail, in der sie aufgefordert werden, ihr Credlybadge zu beantragen, das die Empfehlung ACE®️credit enthält. Sobald Sie es beantragt haben, erhalten Sie ein kompetenzbasiertes Transkript, das die Kredit-Empfehlung kennzeichnet und das Sie direkt von der Credly-Plattform aus mit einer Schule teilen können. Bitte beachten Sie, dass die Entscheidung, bestimmte Kreditempfehlungen zu akzeptieren, von der jeweiligen Einrichtung abhängt und nicht garantiert werden kann.

Bitte lesen Sie die FAQ zu den ACE-Empfehlungen von Coursera.

Dieses Programm ist komplett online, Sie müssen also nicht persönlich in einem Klassenzimmer erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Internet oder Ihr mobiles Gerät auf Ihre Vorlesungen, Texte und Aufgaben zugreifen.

Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Programmkarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich registrieren und das Programm abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können. Oder Sie können das Programm besuchen, um das Programmmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für ein Programm anmelden, das Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Nein, Sie können diesen Kurs nicht kostenlos besuchen.Wenn Sie sich für das Programm registrieren, erhalten Sie Zugang zu allen Programmen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Programminhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie das Programm kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, ist die Beantragung finanzieller Unterstützung möglich.