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Spezialisierung für Building GenAI Applications and Agents

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Spezialisierung für Building GenAI Applications and Agents

Build AI agents and GenAI applications with Python. Learn to create AI agents and applications using ChatGPT API and LangChain. Python required.

Starweaver
Ritesh Vajariya
Manas Dasgupta

Dozenten: Starweaver

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Was Sie lernen werden

  • Build AI agents and GenAI applications using ChatGPT API, LangChain, and advanced frameworks like CrewAI and AutoGen.

  • Design and implement RAG applications that combine LLMs with vector databases for intelligent data analysis and automation.

  • Select and optimize the right LLM models from Hugging Face based on performance, cost, and specific application requirements.

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Kürzlich aktualisiert!

August 2025

15 Praxisübungen

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Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Authentications
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Debugging
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Key Management
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Performance Tuning

Was Sie lernen werden

  • Describe the types, functions, and practical applications of AI agents across various industries.

  • Implement AI agents using advanced tools, applying them to solve real-world problems effectively.

  • Evaluate AI systems by their performance, addressing limitations, and leveraging collaborative frameworks.

  • Analyze the ethical and societal implications of AI, creating guidelines for responsible innovation and deployment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Business Process Automation
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: LangChain
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Innovation
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Automation
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Prompt Engineering Tools

Was Sie lernen werden

  • Apply core principles of AI agent architecture to design a basic agent system

  • Construct a development environment for building and testing AI agents

  • Develop a functional AI agent using a chosen framework (e.g., LangChain or AutoGen)

  • Evaluate and optimize an AI agent's performance through advanced feature integration

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Development Environment
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Virtual Environment
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Scalability
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Design
Kategorie: LangChain

Was Sie lernen werden

  • Analyze foundational LangChain principles, emphasizing core architecture and components for a strong base in application development.

  • Design and implement a basic application utilizing LangChain, demonstrating practical application of the framework in solving real-world problems.

  • Assess LangChain problem-solving strategies for programming challenges, applying critical thinking to choose the most effective solutions.

  • Critique LangChain's evolution in the AI landscape, forecasting impacts and innovations for future application development.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Application Development
Kategorie: Generative AI
Kategorie: LangChain
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: LLM Application

Was Sie lernen werden

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: LLM Application

Was Sie lernen werden

  • Demonstrate Large Language Model capabilities in Natural Language based Automations.

  • Demonstrate the use of RAG Applications in a range of problems they can solve.

  • Use Vector Databases as a Storage Medium of Language Embeddings in RAG Applications.

  • Develop RAG Applications using LLM Frameworks, Models and Vector Databases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: LangChain

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Dozenten

Starweaver
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419 Kurse784.197 Lernende
Ritesh Vajariya
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13 Kurse5.936 Lernende
Manas Dasgupta
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10 Kurse7.003 Lernende
Soheil Haddadi, Reza Moradinezhad
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11 Kurse10.221 Lernende
Sonali Sen Baidya
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3 Kurse2.042 Lernende

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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