“How to Use Data” is designed to equip learners with the essential skills needed for a career in data analytics. This specialization emphasizes the ability to scope and answer critical business questions using data while providing a comprehensive foundation in key data analytics processes. In the first course, you’ll explore the fundamentals of data analysis, data science, and data analytics, learning about essential tools and programming languages through real-world case studies. You will master techniques like data wrangling with SQL, gaining hands-on experience with data storage, access, and manipulation using relational databases. Moving into exploratory data analysis (EDA) with Python, you’ll develop skills in data inspection, querying, summarization, and visualization. Additionally, you’ll learn how to apply predictive analytics techniques—such as regression, decision trees, random forests, and clustering—to solve complex business challenges and make data-driven predictions. Finally, you’ll gain expertise in creating impactful visualizations with Tableau and presenting data insights effectively to stakeholders, enabling you to drive informed decision-making in real-world scenarios.
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Spezialisierung für How to Use Data
Analyze Data, Build Models, and Present Insights. Transform data into actionable insights through data analysis, predictive modeling, data visualization, and communication of results.
Dozent: Brandon Krakowsky
Bei 
enthalten
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Master the process of data wrangling, including data storage, access, and manipulation using SQL.
Perform exploratory data analysis (EDA) using Python, focusing on data inspection, cleaning, visualization, and summarization.
Apply predictive analytics techniques to make data-driven predictions using Python.
Create compelling data visualizations with Tableau for decision-making and storytelling.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Analytics
- Feature Engineering
- SQL
- Exploratory Data Analysis
- Data Science
- Data Storage
- Data Presentation
- Machine Learning
- Tableau Software
- Matplotlib
- Data Visualization
- Predictive Modeling
- Unsupervised Learning
- Presentations
- Data Storytelling
- Verbal Communication Skills
- Data Visualization Software
- Data Analysis
- Predictive Analytics
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Pennsylvania.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Classifying and analyzing data.
Executing SQL queries to work with data.
Using Python and pandas library to manipulate and explore data.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Implement data preprocessing and model training procedures for regression.
Interpret feature importance in decision trees and random forests.
Explain the difference between supervised and unsupervised learning.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Explore and interpret data through various visualization techniques, identifying trends, outliers, and patterns.
Create interactive and informative visualizations that enable data-driven decision-making and storytelling.
Analyze engaging and persuasive data presentations that captivate and inform stakeholders.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Dozent
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Häufig gestellte Fragen
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