In dieser Specialization werden die allgemeinen Schwerpunktbereiche für Führungskräfte erläutert und beschrieben, die KI-basierte Lösungen für geschäftliche Herausforderungen in Betracht ziehen. Der erste Kurs bietet eine geschäftsorientierte Zusammenfassung der Technologien und grundlegenden Konzepte der KI. Im zweiten Kurs werden die Technologien und Konzepte der Datenwissenschaft vorgestellt. Im dritten Kurs wird die KI-Leiter vorgestellt, ein Rahmenwerk zum Verständnis der Arbeiten und Prozesse, die für den erfolgreichen Einsatz von KI-basierten Lösungen erforderlich sind.
Spezialisierung für IBM KI-Grundlagen für Unternehmen
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Spezialisierung für IBM KI-Grundlagen für Unternehmen
Dozenten: Alex Aklson
26.442 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7
(1,840 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Strategic Decision-Making
- Data Literacy
- Enterprise Architecture
- Content Creation
- Data Architecture
- Business Process Automation
- Information Architecture
- Digital Transformation
- Cloud Computing
- Data Science
- Natural Language Processing
- Data-Driven Decision-Making
- Big Data
- Business Strategy
- Data Mining
- Leadership
- Data Analysis
- Business Intelligence
- Responsible AI
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
42 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM .
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.
Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.
Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.
Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Risikominderung
Kategorie: Erstellung von Inhalten
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Business Intelligence
Was Sie lernen werden
Definieren Sie Data Science und seine Bedeutung in der heutigen datengesteuerten Welt.
Beschreiben Sie die verschiedenen Wege, die zu einer Karriere in der Datenwissenschaft führen können.
Fassen Sie die Ratschläge zusammen, die erfahrene Datenwissenschaftler an Datenwissenschaftler geben, die gerade erst anfangen.
Erklären Sie, warum Data Science als der gefragteste Job des 21. Jahrhunderts gilt.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Big Data
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Data-Mining
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Informationsarchitektur
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
Kategorie: Technologie-Strategien
Kategorie: Geschäftsstrategie
Kategorie: Unternehmensarchitektur
Kategorie: Analytics
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Innovation
Kategorie: Leadership
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Häufig gestellte Fragen
Die Gesamtzeit für diese Specializations beträgt ungefähr 20 Stunden.
Einführung in die KI - ca. 8 Stunden
Was ist Data Science? - ca. 9 Stunden
KI-Leiter - ca. 3 Stunden
Es sind keine Vorkenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen oder Datenwissenschaft erforderlich.
Es wird dringend empfohlen, dass Sie die Kurse in der angegebenen Reihenfolge absolvieren.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,