機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。
Spezialisierung für Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版
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Spezialisierung für Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版
Google Cloud で機械学習（ML）について学ぶ. 実践的なデータを使用した包括的な ML 実習
Dozent: Google Cloud Training
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Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
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Unterrichtet in Japanisch
39 Praxisübungen
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Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Scalability
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Applied Machine Learning
Was Sie lernen werden
Vertex AI Feature Store について説明し、良い特徴に必要とされる主な側面を比較する。
BigQuery ML、Keras、TensorFlow を使用して特徴量エンジニアリングを実施する。
Dataflow と Dataprep を使用して特徴の前処理と探索を行う方法について考察する。
tf.Transform を使用する。
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Pipelines
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Dimensionality Reduction
Kategorie: Financial Analysis
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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