Duke University
Spezialisierung für Rust Programmierung

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Duke University

Spezialisierung für Rust Programmierung

Beherrschen Sie Rust für leistungsstarke Systemprogrammierung. Lernen Sie anhand von Projekten in den Bereichen Data Engineering, Linux-Tools, DevOps, LLMs, Cloud-Computing und Maschinelles Lernen, robuste und effiziente Software mit der einzigartigen Sicherheit und Geschwindigkeit von Rust zu erstellen.

Noah Gift
Alfredo Deza

Dozenten: Noah Gift

9.753 bereits angemeldet

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3.9

(189 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Containerisierung
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Instandhaltbarkeit
  • Kategorie: Amazon Webdienste
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Jenkins
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Docker (Software)
  • Kategorie: Daten-Pipelines

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Duke University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Grundlagen des Rostens

Grundlagen des Rostens

KURS 141 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie die Kernkonzepte von Rust wie Ownership, Borrowing und Lifetimes an, um effizienten, zuverlässigen und sicheren Code zu schreiben.

  • Nutzen Sie die fortschrittlichen Merkmale von Rust wie Enums, Structs, Traits und Generics, um robuste Anwendungen zu erstellen.

  • Entwickeln, dokumentieren, testen und debuggen Sie Rust-Projekte mit Cargo, Rust Analyzer und anderen Tools im Rust-Ökosystem.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Entwicklungstests
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: GitHub
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Sichere Kodierung
Data Engineering mit Rust

Data Engineering mit Rust

KURS 263 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Sichere Kodierung
Kategorie: Verschlüsselung
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Restful API
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Amazon Webdienste
Kategorie: Cloud-API
Kategorie: Kryptographie
Rust für DevOps

Rust für DevOps

KURS 319 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie DevOps-Prinzipien und Workflows an, um Anwendungen mit Technologien wie Rust, Containern, Protokollierung und Überwachung zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben.

  • Instrumentieren Sie Anwendungen mit Protokollierung und Überwachung unter Verwendung von Frameworks wie ELK Stack und Prometheus, um Systeme beobachten zu können.

  • Automatisieren Sie Systemverwaltungsaufgaben wie das Parsen von Dateien, die Ausführung von Befehlen und Cron-Jobs mit Rust, um die Effizienz zu steigern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: GitHub
Kategorie: DevOps
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Jenkins
Kategorie: Systemüberwachung
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Prometheus (Software)
Kategorie: Shell-Skript
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: JSON
Kategorie: System Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie leistungsstarke Kommandozeilen-Tools in Rust und Python

  • Nutzen Sie Python mit Rust für die Erstellung leistungsstarker Tools

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Amazon Webdienste
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Instandhaltbarkeit
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Python-Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Beherrschung der Bereitstellung von Rust für komplizierte LLMOps-Workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: DevOps
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Amazon Webdienste
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen

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Dozenten

Noah Gift
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40 Kurse192.357 Lernende
Alfredo Deza
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29 Kurse149.275 Lernende

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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