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    Cours d'analyse de données en ligne

    Découvrez des cours d'analyse de données qui couvrent des compétences comme les statistiques, la visualisation de données, et les outils d'analyse. Préparez-vous à des carrières en Data Science, analyse de données, et Informatique décisionnelle.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

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    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours d'analyse de données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Introduction à l'analyse et à la visualisation des données comptables

      Compétences que vous acquerrez: Macros Excel, Analyse de régression, Logiciel de Feuille de Calcul, Manipulation des données, Analytique, Architecture des données, Microsoft Excel, Statistiques descriptives, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Analyse prédictive, Business Analytics, Visualisation de Données, Compétences analytiques, Logiciel Tableau, Systèmes de comptabilité, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Prise de décision fondée sur les données

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      443 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      G

      Google

      Conception d'expérience utilisateur Google

      Compétences que vous acquerrez: Développement professionnel, Utilisabilité, Conception de l'expérience utilisateur, Wireframing, Conception centrée sur l'utilisateur, Présentations, Conception de sites web réactifs, Architecture de l'information, Compétences en matière d'entretien, Développement Mobile, Storyboard, Revues de conception, Éthique des données, Tests d'utilisabilité, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Recherche UI/UX, Témoignage de l'utilisateur, Recherche utilisateur, Persona (Expérience utilisateur), Figma (Logiciel de conception)

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      94 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, structures de données, Analyse statistique, Commandes Unix, Tests d'hypothèses statistiques, Biologie moléculaire, Pensée informatique, La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Méthodes statistiques, Gestion des données, Science des données, Jupyter, Commandes Linux, Unix, Logiciel d'analyse des données, Biostatistique, Bioinformatique, Interface de ligne de commande

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Emory University

      Fondements de l'analyse marketing

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Prévisions, Statistiques descriptives, Planification de la demande des clients, Marketing, Analyse exploratoire des données (AED), Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Microsoft Excel, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse marketing, Prévisions de recettes, Efficacité du marketing, Probabilité, Réseaux Sociaux, Analyse de la clientèle, Marché cible, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Statistiques

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      522 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Calculs, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Manipulation des données, Algorithmes, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, NumPy, Programmation en Python, Science des données, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques avancées, Apprentissage automatique, Produits dérivés, Statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), IA générative, Flask (Framework Web), Conception de logiciels, Invitations multimodales, IA responsable, Feuilles de style en cascade (CSS), Logiciel d'ingénierie, Outils d'ingénierie de requête, Conception de sites web réactifs, Programmation en Python, ChatGPT, Restful API, Science des données, Cycle de vie du développement logiciel, Jupyter, Architecture logicielle, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Candidature au LLM

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      75 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Unilever

      Utilisation de l'analyse des données dans la chaîne d'approvisionnement

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Collecte de données, Validation des données, Narration des données, Présentations, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Qualité des données, Résolution de problèmes, Analyse des Données, Gestion des données, Gestion des risques, Gouvernance des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Compétences analytiques, Visualisation de Données, Chaîne d'approvisionnement, Google Sheets, Gestion de la chaîne d'approvisionnement

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      72 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparer des données pour l'analyse avec Microsoft Excel

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Analyse des Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Nettoyage des données, Power BI, Manipulation des données, Gestion des données, Microsoft Excel, Calendrier, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Analyse des données et visualisation avec Power BI

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Narration des données, Tableau de bord, Indicateurs clés de performance (ICP), Power BI, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse avancée, Analyse des séries temporelles et prévisions, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Rapports statistiques, Visualisation de Données, Informatique décisionnelle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      836 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Réflexion stratégique, Science des données, Stratégie produit IA, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Deep learning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      50 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Vision par ordinateur, IA générative, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Traitement du langage naturel (NLP), Débogage, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, MLOps (Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation des performances, Deep learning, Prise de décision fondée sur les données

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      146 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Calculs, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Modélisation mathématique, Statistiques bayésiennes, Algèbre linéaire, Analyse statistique, Transformation de données, Analyse numérique, Mathématiques appliquées, Tests d'hypothèses statistiques, NumPy, Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Réduction de dimensionnalité, Probabilité, Apprentissage automatique, Tests A/B

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…141516…717

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

    • Introduction à l'analyse et à la visualisation des données comptables: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Conception d'expérience utilisateur Google: Google
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Fondements de l'analyse marketing: Emory University
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
    • Développeur IA IBM: IBM
    • Utilisation de l'analyse des données dans la chaîne d'approvisionnement: Unilever
    • Préparer des données pour l'analyse avec Microsoft Excel: Microsoft
    • Analyse des données et visualisation avec Power BI: Microsoft
    • L'IA pour tous: DeepLearning.AI

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