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    Cours d'analyse de données en ligne

    Découvrez des cours d'analyse de données qui couvrent des compétences comme les statistiques, la visualisation de données, et les outils d'analyse. Préparez-vous à des carrières en Data Science, analyse de données, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours d'analyse de données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, Ingénierie des nuages, Analyse concurrentielle, Science des données, Analyse des Données, Hébergement en nuage, Stratégie commerciale, IA responsable, Architecture de l'informatique en nuage, Transformation numérique, Sécurité de l'informatique en nuage, Analyse statistique, Cloud Computing, IA générative, Plates-formes d'informatique en nuage, Développement de l'informatique en nuage, Big Data, Services en nuage, Transformation des entreprises, Solutions pour l'informatique en nuage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Data Analytics with Teradata

      Compétences que vous acquerrez: Teradata SQL, Exploratory Data Analysis, SQL, Data Modeling, Database Design, Database Administration, Database Architecture and Administration, Database Management, Database Management Systems, Data Store, JSON, Data Integration, Data Architecture, Advanced Analytics, Data Warehousing, Data Cleansing, Text Mining, Data Analysis, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      S

      Stanford University

      Introduction aux statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Statistiques descriptives, Recherche quantitative, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Probabilité, Analyse de régression, Inférence statistique, Modélisation statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia

      Analyse des produits et IA

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Méthodologie Agile, Connaissance du client, Développement de logiciels, Analyse de la clientèle, Tests A/B, Analytique, Essais de produits, Tests d'utilisabilité, Expérience Utilisateur, gestion de produit, Business Analytics, Analyse prédictive, Développement agile de logiciels, Planification de la demande

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      493 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Fondements de l'analyse sportive : Données, représentation et modèles dans le sport

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Matplotlib, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Analyse de corrélation, Nettoyage des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Programmation en Python, Manipulation des données, Visualisation de Données, Diagrammes de dispersion, La programmation en R, Pandas (paquetage Python)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      196 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Arbre de classification et de régression (CART), IA responsable, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Éthique des données, Arbre de décision, Deep learning, Modélisation prédictive, NumPy, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      36 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algorithmes, Théorie des graphes, Recherche opérationnelle, Routage de réseau, structures de données, Analyse des réseaux sociaux, Analyse, Logique computationnelle, Pensée informatique, Science Informatique Théorique, Probabilité, Analyse du réseau, Bioinformatique, Pseudo-code

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Transformation de données, Validation des données, Data Mart, Pipelines de données, Qualité des données, Modélisation des données, Optimisation des processus, Entreposage de données, Optimisation des performances, Gestion des données, Tests de performance, Intégrité des données, Extrait, Conception de la base de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      673 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction aux probabilités et aux données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Statistiques descriptives, Analyse des Données, Statistiques bayésiennes, R (logiciel), La programmation en R, Statistiques, Analyse statistique, Probabilité, Inférence statistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Introduction à l’analyse des données avec Excel

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Importation/exportation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Formules Excel, Manipulation des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Microsoft Excel, Graphique, Histogramme, Diagrammes de dispersion

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Snowflake

      Snowflake Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Warehousing, Data Presentation, DevOps, Data Integration, Data Infrastructure, Cloud Development, SQL, Data Processing, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      244 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données et Tableaux de Bord avec Excel et Cognos

      Compétences que vous acquerrez: IBM Cognos Analytics, Analyse des Données, Tableau de bord, Narration des données, Microsoft Excel, Visualisation de Données, Histogramme, Cartes des arbres, Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…161718…720

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

    • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: IBM
    • Data Analytics with Teradata: LearnQuest
    • Introduction aux statistiques: Stanford University
    • Analyse des produits et IA: University of Virginia
    • Fondements de l'analyse sportive : Données, représentation et modèles dans le sport: University of Michigan
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
    • Algorithmes: Stanford University
    • Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google
    • Introduction aux probabilités et aux données avec R: Duke University
    • Introduction à l’analyse des données avec Excel: Rice University

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