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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Éducateur
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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Analyse appliquée des réseaux sociaux en Python

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Programmation en Python, Analyse, Analyse prédictive, Matplotlib, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Importation/exportation de données, Analyse des réseaux sociaux, Analyse du réseau

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDUCBA

      AI & Predictive Analytics with Python

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Text Mining, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computational Logic, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Data Processing, Unstructured Data, Algorithms

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDUCBA

      Octave for Machine Learning: Analyze & Visualize

      Compétences que vous acquerrez: Text Mining, Statistical Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software, Data Manipulation, Data Processing, Data Structures, Linear Algebra, Numerical Analysis, Software Installation

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Text Mining appliqué en Python

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Traitement des données, Manipulation des données, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Données non structurées, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Systèmes de base de données

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes de base de données, Bases de données, NoSQL, Bases de données relationnelles, MongoDB, Conception de la base de données, Analytique, Évolutivité, SQL, MySQL, Entreposage de données, Systèmes de gestion de bases de données, Architecture et administration des bases de données, Data mining, Gestion des bases de données, Extrait, Systèmes d'information, Informatique décisionnelle, Big Data, Analyse prédictive

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      685 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      MLOps | Machine Learning Operations

      Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Analyse exploratoire des données (AED), Pipelines de données, Conteneurisation, Pandas (paquetage Python), CI/CD, Manipulation des données, Analyse des Données, AWS SageMaker, Gestion des données, NumPy, Programmation en Python, Cloud Computing, Big Data, Apprentissage automatique, MLOps (Apprentissage automatique), Microsoft Azure, DevOps, Déploiement des applications, GitHub

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      508 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Apprentissage automatique : Théorie et pratique avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation mathématique, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Science des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Matplotlib, Vision par ordinateur, Deep learning, Arbre de décision, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé

      Préparer un diplôme

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      120 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Retrieval Augmented Generation

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, LLM Application, Development Environment, Multimodal Prompts, Tool Calling, Generative AI Agents, User Interface (UI), Generative AI, Human Computer Interaction, Prompt Engineering, Data Visualization, Semantic Web, Software Development Tools, Interactive Data Visualization, Image Analysis, Application Development, Augmented Reality, Artificial Intelligence, Text Mining, Graph Theory

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      E

      EDUCBA

      Logistic Regression Fundamentals: Analyze & Predict

      Compétences que vous acquerrez: SAS (Software), Predictive Modeling, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Data Transformation, Statistical Analysis, Business Analytics, Logistics, Estimation, Probability

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      Duke University

      Introduction à l'Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Vision par ordinateur, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Generative AI, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Network Architecture, Supervised Learning

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction à l'apprentissage automatique : Apprentissage supervisé

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Modélisation mathématique, Arbre de classification et de régression (CART), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Algorithme de forêt aléatoire, Programmation Statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Mathématiques appliquées, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Matplotlib, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Optimisation des performances

      Préparer un diplôme

      3,3
      évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
      ·
      81 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…313233…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Analyse appliquée des réseaux sociaux en Python: University of Michigan
    • AI & Predictive Analytics with Python: EDUCBA
    • Octave for Machine Learning: Analyze & Visualize: EDUCBA
    • Text Mining appliqué en Python: University of Michigan
    • Systèmes de base de données: Universidad Nacional Autónoma de México
    • MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
    • Apprentissage automatique : Théorie et pratique avec Python: University of Colorado Boulder
    • Retrieval Augmented Generation: Packt
    • Logistic Regression Fundamentals: Analyze & Predict: EDUCBA
    • Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University

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