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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      I

      IBM

      Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, IA responsable, Politique de santé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement des données, Deep learning, Connaissance du secteur de la santé, Informatique de santé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Soins de santé, Éthique des soins de santé, Science et recherche médicales, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      585 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of London

      Statistiques et clustering en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Science des données, Statistiques, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Manipulation des données, NumPy, Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Jupyter, Matplotlib

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      19 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      DevOps, DataOps, MLOps

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), GitHub, Apprentissage automatique, IA responsable, Interface de ligne de commande, Microsoft Copilot, Rust (langage de programmation), Conteneurisation, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Cadres Web, CI/CD, Solutions pour l'informatique en nuage, Big Data, Docker (Logiciel), DevOps, MLOps (Apprentissage automatique), Informatique sans serveur

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      186 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmes non supervisés dans l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse statistique, NumPy, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité

      Préparer un diplôme

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      22 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Python for Scientific Computing

      Compétences que vous acquerrez: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Identifying the Right Role for Yourself

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Data Analysis, Data Architecture, Needs Assessment, Big Data, System Requirements, Analytical Skills, Business Analysis, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      F

      Fred Hutchinson Cancer Center

      Developing AI Policy

      Compétences que vous acquerrez: Policy Development, Data Ethics, Responsible AI, Human Resource Policies, Stakeholder Engagement, Intellectual Property, Compliance Management, Artificial Intelligence, Regulatory Compliance, Governance, Generative AI, Information Privacy, Team Building, Data Science

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      20 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Text Marketing Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Unstructured Data, Marketing Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Data Science, Text Mining, Data Analysis, Predictive Modeling, JSON, Data Structures, Python Programming, Data Visualization, Feature Engineering, Data Processing

      Préparer un diplôme

      3,1
      évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Régression et classification

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage non supervisé, Inférence statistique, Analyse de régression, Analyse statistique, Modélisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, La programmation en R

      Préparer un diplôme

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Flux de travail de l'IA : L'IA en production

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique, Déploiement continu, Traitement du langage naturel (NLP), IA responsable, Conteneurisation, Indicateurs d'activité, Tests unitaires, Contrôle continu, Programmation en Python, Microservices, MLOps (Apprentissage automatique), Docker (Logiciel), Analyse des séries temporelles et prévisions, Commentaires des utilisateurs, IBM Cloud, Déploiement des applications, Kubernetes, Analyse des performances

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      53 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Python Essentials for MLOps (L'essentiel de Python pour MLOps)

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Interface de ligne de commande, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Analyse numérique, Automatisation des tests, Développement du programme, NumPy, Programmation en Python, Scripting, Interface de programmation d'application (API), Test de logiciels, MLOps (Apprentissage automatique), Débogage, Programmation orientée objet (POO)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      298 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…333435…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio: IBM
    • Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé: Stanford University
    • Statistiques et clustering en Python: University of London
    • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
    • Algorithmes non supervisés dans l'apprentissage automatique: University of Colorado Boulder
    • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
    • Identifying the Right Role for Yourself: University of California, Irvine
    • Developing AI Policy: Fred Hutchinson Cancer Center
    • Text Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
    • Régression et classification: University of Colorado Boulder

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