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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours d'informatique
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation du système, Interface de ligne de commande, Programmation informatique, Conception de logiciels, C (langage de programmation), Maintenabilité, Simulations, Test de logiciels, Environnement de développement, Interface utilisateur (UI), structures de données, Algorithmes, Principes de programmation, Systèmes d'Exploitation, Développement du programme, Développement de logiciels, Résolution de problèmes, Génie logiciel, Pseudo-code, Débogage
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Applications en nuage, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement des applications, Développement de l'informatique en nuage, Jupyter, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning
- Statut : Essai gratuit
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Calculs, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques, Algorithmes, NumPy, Probabilités et statistiques, Science des données, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Manipulation des données, Jupyter, Produits dérivés, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques avancées
- Statut : Prévisualisation
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Calculs, Graphique, Arithmétique, Statistiques bayésiennes, Géométrie, Probabilité, Tracé (graphique), Produits dérivés, Science des données, Analyse des Données, Algèbre, Mathématiques générales
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Statut : Essai gratuit
University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Protocoles réseau, Architecture matérielle, Technologies de l'information, Configuration du système, Matériel informatique, Systèmes de fichiers, Systèmes d'Exploitation, Sécurité réseau, TCP/IP, Systèmes informatiques, Réseaux informatiques, Installation du logiciel, Mise en réseau générale, Maîtrise de l'informatique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Web scraping, Collecte de données, Pandas (paquetage Python), Traitement des données, Tableau de bord, Science des données, Matplotlib, Programmation en Python, Manipulation des données, Jupyter, Analyse des Données
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Analyse statistique, Visualisation statistique, Ggplot2, La programmation en R, Partage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Contrôle des versions, R (logiciel), Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Tracé (graphique), Rmarkdown, Knitr, Science des données, Programmation Statistique, GitHub, Réduction de dimensionnalité
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Calculs, Statistiques descriptives, Transformation de données, Analyse numérique, Échantillonnage (statistiques), NumPy, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Tests A/B, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Mathématiques appliquées, Probabilité, Réduction de dimensionnalité, Inférence statistique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, La programmation en R, structures de données, Rmarkdown, Principes de programmation, Ggplot2, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation Statistique, Environnements de développement intégré, Analyse des Données, Visualisation de Données, Tidyverse (Package R)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Transformation de données, Plotly, Web scraping, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Programmation en Python, Manipulation des données, Matplotlib, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), Science des données, Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Visualisation de Données, Modélisation prédictive
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: SQL, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Web scraping, Tableau de bord, Procédure stockée, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Distribution de probabilité, Science des données, Programmation en Python, Importation/exportation de données, Jupyter, Analyse des Données, Principes de programmation, Visualisation de Données, Outils de programmation informatique, Bases de données relationnelles
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .
- Introduction à la programmation en C: Duke University
- Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Compétences mathématiques de science des données: Duke University
- Data Science Foundations: IBM
- Matériel informatique et logiciels: University of California, Irvine
- Projet Python pour la science des données: IBM
- Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Analyse des données avec la programmation en R: Google