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Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Deep learning, Programmation en Python, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Calculs
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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse de régression, Architecture de réseau, Deep learning, Vision par ordinateur, Modèle de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Analyse d'images
- Statut : NouveauStatut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique, Deep learning, Débogage, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Grand modèle de langage (LLM), Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Optimisation des performances, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle, Tensorflow
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Manipulation des données, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Modélisation prédictive, Tensorflow
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Tensorflow
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tensorflow
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Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis
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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Architecture de réseau, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Deep learning, Apprentissage automatique, Données non structurées, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Algorithmes, Algèbre linéaire, Ingénierie des caractéristiques, Modèle de Markov, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Tensorflow
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
- Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt