Filtrer par
ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de science des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, JSON, Programmation orientée objet (POO), Web scraping, Automatisation, Pandas (paquetage Python), Interface de programmation d'application (API), NumPy, structures de données, Principes de programmation, Traitement des données, Restful API, Scripting, Analyse des Données, Manipulation des données, Programmation en Python, Jupyter, Importation/exportation de données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Transformation numérique, Intelligence artificielle, Maîtrise des données, Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Big Data, Analyse des Données, Cloud Computing, Data mining, Deep learning
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: SQL, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), IA générative, Nettoyage des données, Plotly, Apprentissage supervisé, Maîtrise des données, Logiciel de Visualisation de Données, Réseautage professionnel, Tableau de bord, Transformation de données, Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Jupyter, Visualisation de Données, Data mining
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: SQL, Bases de données, Manipulation des données, Programmation en Python, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Traitement des transactions, Langage de requête, Analyse des Données, Procédure stockée, Bases de données relationnelles
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Shiny (Package (R)), La programmation en R, Contrôle des versions, Plotly, Tests d'hypothèses statistiques, Manipulation des données, Science des données, Modélisation prédictive, Rmarkdown, Tracé (graphique), Visualisation interactive des données, Inférence statistique, GitHub
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Project Management, Gestion des flux de travail, Intelligence artificielle, Big Data, Éthique des données, Business Analytics, Science des données, Analyse des Données, Prise de décision fondée sur les données, Communication, Communication avec les parties prenantes, Analytique
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: SQL, Examen par les pairs, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation des données, Maîtrise des données, Procédure stockée, R (logiciel), Bases de données, Cloud Computing, Science des données, Programmation en Python, Big Data, Jupyter, Langage de requête, Outils de programmation informatique, Data mining, Bases de données relationnelles, Analyse de valeur et de rentabilité, GitHub
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Calculs, Statistiques descriptives, Transformation de données, Analyse numérique, Échantillonnage (statistiques), NumPy, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Tests A/B, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Mathématiques appliquées, Probabilité, Réduction de dimensionnalité, Inférence statistique
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Traitement des données, Visualisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données, NumPy, Exploration de texte, Visualisation scientifique, Analyse des réseaux sociaux, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Matplotlib, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse du réseau, Jupyter, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Apprentissage supervisé
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Web scraping, Collecte de données, Pandas (paquetage Python), Traitement des données, Tableau de bord, Science des données, Matplotlib, Programmation en Python, Manipulation des données, Jupyter, Analyse des Données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: SQL, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Web scraping, Tableau de bord, Procédure stockée, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Distribution de probabilité, Science des données, Programmation en Python, Importation/exportation de données, Jupyter, Analyse des Données, Principes de programmation, Visualisation de Données, Outils de programmation informatique, Bases de données relationnelles
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Science des données IBM: IBM
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Science des données: Johns Hopkins University
- Fondements de la science des données: Google
- Introduction à la science des données: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Data Science Foundations: IBM