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Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Calculs, Algèbre linéaire, Deep learning, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Vision par ordinateur, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Modèle de réseau, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Architecture de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Analyse d'images
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Grand modèle de langage (LLM), Vision par ordinateur, MLOps (Apprentissage automatique), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Prise de décision fondée sur les données, Débogage, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Probabilités et statistiques, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Manipulation des données, Modélisation prédictive
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Optimisation des performances, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Architecture de réseau
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Algèbre linéaire, Exploration de texte, Deep learning, Modèle de Markov, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux artificiels, Données non structurées, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement des données, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Linear Algebra
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
- Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
- Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
