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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
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    Éducateur
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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      184 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Environnement de développement, Git (Système de contrôle des versions), La programmation en R, R (logiciel), Logiciel de Visualisation de Données, Contrôle des versions, Science des données, Technologie Open source, Programmation en Python, Big Data, Cloud Computing, Jupyter, Langage de requête, Programmation Statistique, IBM Cloud, Outils de programmation informatique, Autres langages de programmation, GitHub

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals, Part 1

      Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Cadre en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Project Management, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des données, Gestion des flux de travail, Leadership, Gestion d'équipe, Présentation des données, Qualité des données, Compétences en matière d'entretien, Formation et développement des cadres, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques, Stratégie en matière de données, Leadership organisationnel, Motivation de l'équipe, Science des données, Communication technique, Analyse des Données, Communication, Embarquement des employés

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Analyse de régression, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, La programmation en R, Présentation des données, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Rmarkdown, Ingénierie des caractéristiques, Science des données, Modélisation prédictive, Shiny (Package (R)), Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Inférence statistique, GitHub

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Fondements de la science des données : Inférence statistique

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Recherche quantitative, Statistiques bayésiennes, Intelligence artificielle, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Science des données, Distribution de probabilité, Probabilité, Analyse des Données, Éthique des données, Inférence statistique

      Préparer un diplôme

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      325 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Compétences que vous acquerrez: User Story, SQL, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Unsupervised Learning, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Generative AI, Sustainable Design

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Statistiques pour la Science des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Distribution de probabilité, Science des données, Probabilité, Matplotlib, Analyse des Données, Jupyter, Analyse de corrélation, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      443 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Data Science for Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Marketing Effectiveness, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

      Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
    • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
    • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
    • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
    • Fondements de la science des données : Inférence statistique: University of Colorado Boulder
    • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Statistiques pour la Science des Données avec Python: IBM

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