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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours d'informatique
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, structures de données, Science des données, Biologie moléculaire, Commandes Linux, Interface de ligne de commande, Analyse exploratoire des données (AED), Unix, Commandes Unix, Programmation en Python, Pensée informatique, Bioinformatique, Méthodes statistiques, Gestion des données, Biostatistique, La programmation en R, Logiciel d'analyse des données, Jupyter, Modélisation statistique
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Systèmes d'Exploitation, Interface de ligne de commande, Conception de logiciels, Interface utilisateur (UI), Test de logiciels, Environnement de développement, Simulations, C (langage de programmation), Développement de logiciels, Débogage, Programmation informatique, Principes de programmation, Programmation du système, Résolution de problèmes, Développement du programme, Génie logiciel, Pseudo-code, Maintenabilité, Algorithmes
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Combinatorics, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, R (Software), Probability, Statistics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Social Network Analysis, Applied Mathematics, Probability Distribution, Simulations, Data Science
- Statut : Essai gratuit
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse de régression, Statistiques, Science des données, Probabilités et statistiques, Calculs, Produits dérivés, Algèbre linéaire, Programmation en Python, NumPy, Mathématiques appliquées, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Mathématiques avancées, Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation des données, Réduction de dimensionnalité, Jupyter, Algorithmes
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Tableau de bord, Analyse statistique, SQL, Science des données, Statistiques, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Distribution de probabilité, Web scraping, Procédure stockée, Programmation en Python, Statistiques descriptives, Principes de programmation, Logiciel de Visualisation de Données, Outils de programmation informatique, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données, Bases de données relationnelles, Jupyter
- Statut : Prévisualisation
Peking University
Compétences que vous acquerrez: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Systems, Hardware Architecture, Peripheral Devices, Computer Hardware, Computational Logic, Data Storage
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Data wrangling, Web scraping, Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Matplotlib, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Principes de programmation, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données, Seaborn, Modélisation prédictive, Jupyter
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Calculs, Probabilités et statistiques, Transformation de données, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Algèbre linéaire, NumPy, Statistiques descriptives, Modélisation mathématique, Tests A/B, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique, Probabilité, Mathématiques appliquées, Échantillonnage (statistiques), Analyse numérique, Réduction de dimensionnalité
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Installation du logiciel, Environnement de développement, Programmation en Python, Principes de programmation, Pensée informatique, Programmation informatique
- Statut : Gratuit
Princeton University
Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'Exploitation, Architecture des systèmes, Évolutivité, Architecture matérielle, Microarchitecture, Systèmes informatiques, Architecture des ordinateurs, Optimisation des performances, Ingénierie informatique
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Nettoyage des données, Programmation Statistique, Ggplot2, Rmarkdown, Contrôle des versions, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage automatique, R (logiciel), Manipulation des données, Visualisation statistique, Knitr, GitHub, Tracé (graphique), La programmation en R, Réduction de dimensionnalité, Partage des données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .
- Science des données génomiques: Johns Hopkins University
- Data Science Foundations: IBM
- Introduction à la programmation en C: Duke University
- Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
- 计算机组成 Computer Organization: Peking University
- Science des données appliquée: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- La programmation pour tous (S'initier à Python): University of Michigan