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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
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    Éducateur
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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, La programmation en R, Technologie Open source, Contrôle des versions, Programmation en Python, R (logiciel), Logiciel de Visualisation de Données, Git (Système de contrôle des versions), Science des données, Apprentissage automatique, Cloud Computing, Outils de programmation informatique, Big Data, Jupyter, Langage de requête, Programmation Statistique, GitHub, IBM Cloud, Autres langages de programmation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Maîtrise des données, Procédure stockée, SQL, R (logiciel), Nettoyage des données, Bases de données relationnelles, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Cloud Computing, Science des données, Outils de programmation informatique, Jupyter, Langage de requête, Big Data, Data mining, GitHub, Bases de données, Analyse de valeur et de rentabilité, Modélisation des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Modélisation prédictive, structures de données, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Tableau de bord, Plotly, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Science des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Jupyter, Visualisation de Données, Web scraping, Seaborn, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Transformer des Données Sales en Propres

      Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Nettoyage des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Transformation de données, Validation des données, Analyse des Données, SQL, Qualité des données, Détermination de la taille de l'échantillon, Intégrité des données, Traitement des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Structure de données Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Environnement de développement, Gestion des fichiers, Manipulation des données, Traitement des données, Environnement virtuel, Programmation en Python, Principes de programmation

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      97 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Commencer à rédiger des prompts comme un pro

      Compétences que vous acquerrez: Invitations multimodales, IA responsable, Ingénierie de requête, Motifs de l'invitation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, structures de données, Analyse de régression, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Bases de données relationnelles, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Procédure stockée, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Outils de programmation informatique, Jupyter, Visualisation de Données, Web scraping, Statistiques

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Analyse statistique, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Probabilités et statistiques, Programmation en Python, NumPy, Principes de programmation, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des Données, Science des données, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Déploiement des applications, Linux, Flask (Framework Web), Conception de logiciels, Gestion des fichiers, Contrôle des versions, Restful API, Git (Système de contrôle des versions), Cycle de vie du développement logiciel, Programmation en Python, Commandes Linux, Architecture logicielle, Jupyter, Génie logiciel, Modèles de conception de logiciels, Script Shell, Bash (langage de script), GitHub, Scrum (développement de logiciels)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Commentaires des utilisateurs, Examen par les pairs, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Déploiement des applications, Narration des données, Qualité des données, Science des données, Analyse des Données, Jupyter, Data mining, Analyse de valeur et de rentabilité, Modélisation des données, Prise de décision fondée sur les données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Études de cas, Nettoyage des données, Narration des données, LinkedIn, Analyse des Données, Présentations, Compétences en matière d'entretien, Traitement des données, Logiciel de Visualisation de Données, Gestion de portefeuille, Business Analytics, Intelligence artificielle, Logiciel de Feuille de Calcul, Visualisation de Données, Compétences analytiques, Analyse, Google Sheets

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Analyse statistique, Formules Excel, IBM Cognos Analytics, Nettoyage des données, Collecte de données, Tableau de bord, Analyse des Données, Narration des données, Science des données, Big Data, Qualité des données, Logiciel de Visualisation de Données, Microsoft Excel, Entreposage de données, Apache Hadoop, Visualisation de Données, Data mining, Apache Hive, Cartes des arbres

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…8910…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Science des données appliquée: IBM
    • Transformer des Données Sales en Propres: Google
    • Structure de données Python: University of Michigan
    • Commencer à rédiger des prompts comme un pro: Google
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • Méthodologie de la science des données: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
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    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
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    413 cours
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    150 cours

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    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
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    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

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