Filtrer par
ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, La programmation en R, Technologie Open source, Contrôle des versions, Programmation en Python, R (logiciel), Logiciel de Visualisation de Données, Git (Système de contrôle des versions), Science des données, Apprentissage automatique, Cloud Computing, Outils de programmation informatique, Big Data, Jupyter, Langage de requête, Programmation Statistique, GitHub, IBM Cloud, Autres langages de programmation
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Maîtrise des données, Procédure stockée, SQL, R (logiciel), Nettoyage des données, Bases de données relationnelles, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Cloud Computing, Science des données, Outils de programmation informatique, Jupyter, Langage de requête, Big Data, Data mining, GitHub, Bases de données, Analyse de valeur et de rentabilité, Modélisation des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Modélisation prédictive, structures de données, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Tableau de bord, Plotly, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Science des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Jupyter, Visualisation de Données, Web scraping, Seaborn, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Nettoyage des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Transformation de données, Validation des données, Analyse des Données, SQL, Qualité des données, Détermination de la taille de l'échantillon, Intégrité des données, Traitement des données
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Environnement de développement, Gestion des fichiers, Manipulation des données, Traitement des données, Environnement virtuel, Programmation en Python, Principes de programmation
- Statut : NouveauStatut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Invitations multimodales, IA responsable, Ingénierie de requête, Motifs de l'invitation
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, structures de données, Analyse de régression, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Bases de données relationnelles, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Procédure stockée, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Outils de programmation informatique, Jupyter, Visualisation de Données, Web scraping, Statistiques
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Analyse statistique, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Probabilités et statistiques, Programmation en Python, NumPy, Principes de programmation, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des Données, Science des données, Jupyter
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Déploiement des applications, Linux, Flask (Framework Web), Conception de logiciels, Gestion des fichiers, Contrôle des versions, Restful API, Git (Système de contrôle des versions), Cycle de vie du développement logiciel, Programmation en Python, Commandes Linux, Architecture logicielle, Jupyter, Génie logiciel, Modèles de conception de logiciels, Script Shell, Bash (langage de script), GitHub, Scrum (développement de logiciels)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Commentaires des utilisateurs, Examen par les pairs, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Déploiement des applications, Narration des données, Qualité des données, Science des données, Analyse des Données, Jupyter, Data mining, Analyse de valeur et de rentabilité, Modélisation des données, Prise de décision fondée sur les données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Études de cas, Nettoyage des données, Narration des données, LinkedIn, Analyse des Données, Présentations, Compétences en matière d'entretien, Traitement des données, Logiciel de Visualisation de Données, Gestion de portefeuille, Business Analytics, Intelligence artificielle, Logiciel de Feuille de Calcul, Visualisation de Données, Compétences analytiques, Analyse, Google Sheets
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Analyse statistique, Formules Excel, IBM Cognos Analytics, Nettoyage des données, Collecte de données, Tableau de bord, Analyse des Données, Narration des données, Science des données, Big Data, Qualité des données, Logiciel de Visualisation de Données, Microsoft Excel, Entreposage de données, Apache Hadoop, Visualisation de Données, Data mining, Apache Hive, Cartes des arbres
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Outils pour la Science des Données: IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- Science des données appliquée: IBM
- Transformer des Données Sales en Propres: Google
- Structure de données Python: University of Michigan
- Commencer à rédiger des prompts comme un pro: Google
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
- Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
- Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
- Méthodologie de la science des données: IBM