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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Modèles de séquences

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), IA générative, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      31 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Apprentissage automatique, Deep learning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Data mining, Analyse d'images, Arbre de classification et de régression (CART), Exploration de texte, Apprentissage automatique, Deep learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Toronto

      Voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Vision par ordinateur, Estimation, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture matérielle, Algorithmes, Simulation et logiciels de simulation, Systèmes de contrôle, Intelligence artificielle, Assurance de la sécurité, Architecture logicielle, Apprentissage automatique, Simulations, Systèmes de positionnement global, Automatisation, Analyse d'images, Architecture des systèmes, Test de scénario, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data mining

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Diagrammes de dispersion, Analyse statistique, Narration des données, Tableau de bord, Détection des anomalies, Traitement du langage naturel (NLP), Tracé (graphique), Exploration de texte, Logiciel de Visualisation de Données, Big Data, Données non structurées, Logiciel Tableau, Visualisation de Données, Data mining, Apprentissage non supervisé, Cartographie des données, Graphique, Analytique, Présentation des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Tensorflow, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow : Techniques avancées

      Compétences que vous acquerrez: Informatique distribuée, IA générative, Vision par ordinateur, Cartes de chaleur, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Modèle de réseau, NumPy, Architectures de modèles génératifs, Programmation orientée objet (POO), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Architecture de réseau, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Optimisation des performances, Deep learning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      63 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Probabilités et statistiques, Traitement des données, Traitement du langage naturel (NLP), Modèle de Markov, Apprentissage automatique, Exploration de texte

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

      Compétences que vous acquerrez: Calculs, Analyse statistique, Analyse de régression, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques avancées, Produits dérivés

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      Data Streaming and NLP with PySpark

      Compétences que vous acquerrez: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Data Processing, Real Time Data, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Engineering, Distributed Computing, Text Mining, Data Transformation, Deep Learning, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Austral

      NLP System Architecture and Dev-Ops

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Software Development Life Cycle, Machine Learning

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…8910…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Modèles de séquences: DeepLearning.AI
    • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
    • Voitures auto-conduites: University of Toronto
    • Data mining: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow: DeepLearning.AI
    • TensorFlow : Techniques avancées: DeepLearning.AI
    • Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
    • Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes: DeepLearning.AI
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London

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