Fondations IA générative est un cours complet conçu pour fournir aux apprenants une base solide dans l'intelligence artificielle générative, couvrant les principes clés, les méthodologies de base, et les applications du monde réel à travers de multiples domaines tels que le texte, les images, l'audio, et le code. Idéal pour les débutants et les professionnels, ce cours explore comment les modèles IA génératifs tels que les GAN, les VAE et les transformateurs transforment les industries à travers la création de contenu, l'automatisation et l'innovation. À la fin de ce cours, vous aurez acquis les connaissances et les compétences pour : - Comprendre les concepts fondamentaux et les subtilités techniques de l'IA générative, y compris ses avantages et ses limites.
Découvrez de nouvelles compétences avec 30 % de réduction sur les cours dispensés par des experts du secteur. Économisez maintenant.
Fondements de l'IA générative
Ce cours fait partie de Spécialisation Apprendre l'IA générative avec les LLMs
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Edureka
1 923 déjà inscrits
Inclus avec 
(12 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Obtenez une vue d'ensemble de l'IA générative et de ses techniques de base.
Apprenez à appliquer l'IA générative pour des tâches de génération de textes, d'images et de codes.
Acquérir une expérience pratique avec des modèles et des plateformes d'IA interactives.
Comprendre les principes éthiques, mathématiques et fondamentaux de l'IA générative.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Deep learning
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
12 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module est conçu pour doter les apprenants d'une solide compréhension des principes, modèles et applications de l'IA générative, préparant le terrain pour une exploration plus avancée. Grâce à des leçons engageantes qui comprennent des vidéos sur la vue d'ensemble de l'IA générative, ses principes, la compréhension de ses modèles, et les avantages et inconvénients, ainsi que des applications pratiques telles que la génération de code et l'ingénierie de requête, les participants acquerront des connaissances précieuses. Ce module met également l'accent sur les considérations éthiques et comprend des exercices pratiques et des discussions pour encourager l'apprentissage actif et l'application des concepts. Que vous soyez novice en matière d'IA ou que vous cherchiez à améliorer votre compréhension des capacités de l'IA générative, ce module fournit la base de connaissances essentielle pour commencer votre voyage.
Inclus
16 vidéos6 lectures4 devoirs3 sujets de discussion1 plugin
Ce module est conçu pour fournir une compréhension approfondie du fonctionnement de ces modèles, de leurs nuances architecturales et de leur large éventail d'applications dans l'industrie technologique. En commençant par les bases des Autoencodeurs, les apprenants exploreront le fonctionnement et les variations de ces réseaux, y compris les Autoencodeurs variationnels (VAE), et comprendront leur importance dans la compression des données et les tâches génératives. Le voyage se poursuit avec une exploration des réseaux antagonistes génératifs (GAN), de leur architecture fondamentale aux nuances de la formation et à l'exploration de leurs diverses variantes. Grâce à des travaux pratiques, des vidéos attrayantes et des lectures ciblées, les participants acquerront une expérience pratique de ces modèles, ce qui leur permettra d'approfondir leur compréhension de leurs capacités et de leurs limites.
Inclus
10 vidéos3 lectures4 devoirs3 sujets de discussion
Ce module propose une exploration approfondie des modèles de langage et des modèles génératifs à base de transformateurs, éléments fondamentaux du traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle. Commençant par une vue d'ensemble des modèles de langage, il progresse pour couvrir l'architecture révolutionnaire du transformateur, détaillant son mécanisme d'attention et divers modèles avancés. Le module se concentre ensuite sur des modèles révolutionnaires tels que GPT et BERT, en examinant leur développement, leurs capacités et le large éventail d'applications qu'ils permettent dans le domaine de l'IA. Le module se termine par des évaluations complètes, y compris des exercices pratiques et des devoirs notés sur des sujets de pointe tels que les VAE et les réseaux antagonistes génératifs (GAN). Il offre une compréhension holistique de la façon dont ces technologies stimulent l'innovation dans la recherche et les applications de l'IA.
Inclus
9 vidéos4 lectures3 devoirs
Ce module final est conçu pour consolider les connaissances et les compétences que les apprenants ont acquises tout au long du cours. Il commence par un projet pratique, encourageant les apprenants à appliquer leur compréhension de manière concrète, comblant ainsi le fossé entre les connaissances théoriques et l'application pratique. Ensuite, le module propose un devoir noté sur les principes fondamentaux de l'IA, visant à évaluer rigoureusement la compréhension par les apprenants des concepts clés, des techniques et des applications explorés dans le cours.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 plugin
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
En savoir plus sur Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitDuke University
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitFractal Analytics
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Le cours Generative IA Foundations est conçu pour présenter aux apprenants les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle générative. Le cours couvre un large éventail de sujets, y compris les principes de l'IA générative, la génération de code avec ChatGPT, l'ingénierie de requête, l'utilisation de ChatGPT pour l'apprentissage de Python et le développement de logiciels, les autoencodeurs, les réseaux antagonistes génératifs (GAN), les modèles de langage et les modèles génératifs basés sur des transformateurs. Grâce à des vidéos, des lectures et des travaux pratiques, les apprenants acquerront une compréhension complète des technologies de l'IA générative et de leurs applications.
Ce cours est idéal pour toute personne intéressée à comprendre et à travailler avec des technologies d'IA générative, y compris les développeurs de logiciels, les scientifiques de données, les chercheurs et les étudiants en informatique ou dans des domaines connexes. Une connaissance préalable de Python et des concepts de base de l'apprentissage automatique sera utile mais pas obligatoire.
Le contenu du cours est présenté sous la forme d'une combinaison de vidéos pédagogiques, de documents à lire et de travaux pratiques. Chaque leçon comprend des vidéos qui couvrent des sujets clés, des lectures pour approfondir votre compréhension et des devoirs pratiques pour appliquer ce que vous avez appris. Des messages de discussion sont également proposés pour encourager l'interaction entre les étudiants. Le contenu du cours est présenté sous la forme d'une combinaison de vidéos pédagogiques, de documents à lire et de travaux pratiques. Chaque leçon comprend des vidéos qui couvrent des sujets clés, des lectures pour approfondir votre compréhension et des devoirs pratiques pour appliquer ce que vous avez appris. Des messages de discussion sont également proposés pour encourager l'interaction entre les étudiants.
Plus de questions
Aide financière disponible,