In diesem Kurs lernen Sie Data Engineering on Google Cloud sowie die Rollen und Verantwortlichkeiten von Data Engineers kennen und sehen, wie diese mit den Angeboten von Google Cloud zusammenhängen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Herausforderungen im Bereich Data Engineering meistern können.
Einführung in Data Engineering in Google Cloud
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Die Rolle von Data Engineers verstehen.
Aufgaben und Kernkomponenten des Data Engineering identifizieren, die in Google Cloud verwendet werden.
Lernen, wie Sie Datenpipelines mit unterschiedlichen Mustern in Google Cloud erstellen und bereitstellen.
Verschiedene Automatisierungstechniken in Google Cloud identifizieren und nutzen.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Lakes
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Serverless Computing
- Catégorie : Data Migration
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Automation
- Catégorie : Data Infrastructure
- Catégorie : Cloud Storage
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Google Cloud Platform
Détails à connaître
Certificat partageable
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septembre 2025
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Allemand
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 8 modules dans ce cours
In diesem Modul wird der Kurs „Einführung in Data Engineering in Google Cloud“ vorgestellt. Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über den Aufbau und die Ziele des Kurses.
Inclus
1 vidéo
In diesem Modul wird die Rolle des Data Engineers vorgestellt. Außerdem werden wichtige Konzepte wie Datenquellen und ‑senken, Datenformate, Speicheroptionen in Google Cloud, die Metadatenverwaltung und die Nutzung von Analytics Hub für die Weitergabe von Daten innerhalb und außerhalb einer Organisation angesprochen.
Inclus
9 vidéos1 devoir1 élément d'application
Dieses Modul bietet einen Überblick über die Datenreplikation und ‑migration in Google Cloud. Behandelt werden die grundlegende Architektur, das gcloud-Befehlszeilentool, Storage Transfer Service, Transfer Appliance und Datastream, einschließlich der jeweiligen Funktionen und Anwendungsfälle.
Inclus
6 vidéos1 devoir1 élément d'application
In diesem Modul geht es um Datenextrahierungs- und ‑ladevorgänge in Google Cloud, insbesondere mit BigQuery. Es deckt die grundlegende Architektur für Extrahierungs- und Ladevorgänge, das bq-Befehlszeilentool, BigQuery Data Transfer Service und BigLake als Alternative zu herkömmlichen Extrahierungs-Lade-Mustern ab.
Inclus
6 vidéos1 devoir1 élément d'application
Dieses Modul bietet einen Überblick über ELT-Prozesse (Extrahieren, Laden, Transformieren) in Google Cloud. Beschrieben werden die grundlegende ELT-Architektur, ein gängiges Beispiel für eine ELT-Pipeline, die BigQuery-Funktionen für das Scripting und Planen von SQL sowie die Funktionen und Anwendungsfälle von Dataform.
Inclus
5 vidéos1 devoir1 élément d'application
Dieses Modul bietet einen Überblick über ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) in Google Cloud. Vorgestellt werden die grundlegende ETL-Architektur, GUI-Tools, Optionen für die Batch- und Streamingdatenverarbeitung (Dataproc, Dataproc Serverless) und die Rolle von Bigtable in Datenpipelines.
Inclus
8 vidéos1 devoir2 éléments d'application
In diesem Modul geht es um Automatisierungsmuster und Optionen für Pipelines in Google Cloud. Besprochen werden verschiedene Tools und Dienste wie Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run Functions und Eventarc, einschließlich der jeweiligen Funktionen und Anwendungsfälle für die Automatisierung.
Inclus
7 vidéos1 devoir1 élément d'application
Im letzten Abschnitt werden die Inhalte des Kurses noch einmal zusammengefasst und weitere Lernangebote empfohlen.
Inclus
1 vidéo1 lecture
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Statut : Essai gratuitDuke University
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
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