This course provides a practical, hands-on case study in e-commerce data analysis using Matplotlib with Python. Designed at the intermediate level, it equips learners with the skills to set up the environment, explore datasets, and construct compelling visualizations that reveal meaningful business insights.
Matplotlib with Python: E-commerce Data Visualization
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Matplotlib with Python: E-commerce Data Visualization
Ce cours fait partie de Spécialisation Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec 
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4 heures à compléter
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Prepare and explore e-commerce datasets using Python and Matplotlib basics.
Create line, bar, scatter, pie, and box plots to analyze trends and insights.
Interpret patterns, distributions, and outliers for actionable business decisions.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Histogram
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : E-Commerce
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Box Plots
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Scatter Plots
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
septembre 2025
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling
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Il y a 2 modules dans ce cours
This module introduces learners to the foundational concepts and tools required to perform e-commerce data analysis with Python and Matplotlib. Students will begin by setting up the project environment, installing essential software, and preparing the dataset for analysis. The lessons progressively cover inline functions, unique value identification, and data preprocessing for effective handling of real-world datasets. Finally, the module establishes a strong base in visualization principles, explaining figures, axes, and object-oriented plotting methods in Matplotlib. By the end of this module, learners will have the skills to set up their environment, explore datasets, and apply basic visualization techniques for business insights.
Inclus
8 vidéos4 devoirs1 plugin
This module focuses on applying Matplotlib to create meaningful and professional visualizations for e-commerce datasets. Learners will progress from plotting simple line graphs to more advanced techniques including histograms, bar graphs, scatter plots, pie charts, and boxplots. Each lesson demonstrates how to interpret data visually, customize graphs with parameters, and highlight key insights for business decision-making. By completing this module, learners will develop the ability to transform raw e-commerce data into clear, visually appealing insights using Matplotlib.
Inclus
8 vidéos4 devoirs
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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