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Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 1

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Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 1

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Instructeur : Pearson

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Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Understand the core concepts of Hadoop, including its architecture, data lake metaphor, and the role of MapReduce and Spark in big data analytics.

  • Install and configure a full-featured Hadoop and Spark environment on your desktop or laptop using the Hortonworks HDP sandbox.

  • Navigate and utilize the Hadoop Distributed File System (HDFS), including advanced features like high availability and federation.

  • Gain hands-on experience running Hadoop and Spark applications, preparing you for real-world data analytics challenges.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Linux Commands
  • Catégorie : File Systems
  • Catégorie : System Configuration
  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Software Installation
  • Catégorie : Command-Line Interface
  • Catégorie : Linux
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Distributed Computing
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Data Lakes

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août 2025

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Il y a un module dans ce cours

This module introduces the fundamentals of Hadoop and Spark, starting with core concepts and the transformative impact of Hadoop on data management. It guides learners through installing a full-featured Hadoop environment on a desktop or laptop using the Hortonworks HDP sandbox or direct installation. The module also covers the Hadoop Distributed File System (HDFS), highlighting its architecture, advantages for big data, navigation tools, and advanced features. A bonus lesson provides essential Linux command line skills for beginners.

Inclus

18 vidéos3 devoirs

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